数据离散程度对回归模型影响

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大家好， 我最近刚开始学习统计相关知识，在做变量统计性分析时，发现很多论文都将标准差作为统计分析的一方面进行描述。我了解到标准差可以描述变量的离散程度，μ+-3

σ可以描述假设符合正态分布变量的离散程度。

我的问题主要有以下几个：

1. 对于连续变量，定类变量和定序变量而言，在做描述性统计分析时都要描述这三种变量的标准差吗？因为标准差适用于正态分布，而定类变量和定序变量不符合正态分布呀

2. 离散程度大的自变量对回归模型的拟合程度有影响吗，如果有的话，其影响作用大吗

3. 离散程度大的因变量是否不适合做回归分析？

谢谢大家

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1. 是的。谁说"标准差适用于正态分布"的？2/3. 在我看来都不是问题！

黃河泉 发表于 2018-5-7 17:10
1. 是的。谁说"标准差适用于正态分布"的？2/3. 在我看来都不是问题！

恩恩了解了，我是从正态分布接触标准差的，所以就理解成标准差只适用于正态分布了。原来不是这样啊，哈哈，谢谢

美乐猫 发表于 2018-5-8 10:34
恩恩了解了，我是从正态分布接触标准差的，所以就理解成标准差只适用于正态分布了。原来不是这样啊，哈哈 ...

原则上，"每个"（或许有例外）分布应该都有标准差。

黃河泉 发表于 2018-5-8 10:36
原则上，"每个"（或许有例外）分布应该都有标准差。

也就是说所有分布都有标准差，但只有正态分布绝大部分的数据分布在μ+-3σ内咯