关于bootstrap法的中介效应检验结果

哈密瓜啊啊啊 发表于 2018-8-31 19:49
bs1是直接效应的结果，上下限不包括0则证明存在中介效应，同理bs2是直接效应的结果。
p表示置信区间
BC是 ...

你好  bootstrap检验中介效应可以不加控制变量吗

哈密瓜啊啊啊 发表于 2018-8-31 19:49
bs1是直接效应的结果，上下限不包括0则证明存在中介效应，同理bs2是直接效应的结果。
p表示置信区间
BC是 ...

您好，请教一下，为什么做出来的结果校正的置信区间上下限数值是相同的？存在什么问题？
                Coef        Bias        Std Err        [95% Conf   Interval]
ind eff        -0.018585        0.000161        0.007794        -0.03392        -0.005006        (P)
                                        -0.038323        -0.038323        (BC)
dir eff        0.163847        0.000659        0.06719        0.03687        0.309134        (P)
                                        -0.00582        -0.005824        (BC)
tot eff        0.145263        0.00082        0.066838        0.014513        0.290271        (P)
                                        -0.02474        -0.024743        (BC)
                                                       
(P)percentile confidence interval
(BC)bias-corrected confidence interval


还是要看下面的值？
command:  sgmediation eff_w, mv(maer_w) iv(nonstate_w) cv(size_w lev_w growth_w tang_w ato_w indep_w dual
                    board_w concern1_w control)
        _bs_1:  r(ind_eff)
        _bs_2:  r(dir_eff)

------------------------------------------------------------------------------
             |    Observed               Bootstrap
             |       Coef.       Bias    Std. Err.  [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
       _bs_1 |  -.01858472  -.0002732   .00932939   -.0378009  -.0003532   (P)
             |                                      -.0378945   -.000491  (BC)
       _bs_2 |   .16384746   .0027889   .07928715    .0011138    .320415   (P)
             |                                      -.0035124   .3104494  (BC)
------------------------------------------------------------------------------
(P)    percentile confidence interval
(BC)   bias-corrected confidence interval

王小6 发表于 2018-12-7 13:38
我的提示了这个  在最后一步后面
exceeded maximum table size of 10000
             rdiscrete():  3 ...

你好，我也遇到了这个问题，修改了reps后的参数仍然不行，请问你解决了吗？感激不尽！

哈密瓜啊啊啊 发表于 2018-12-7 22:16
就是表面上的正负向影响。

请教您，bs_2的系数符号和回归方程的ab乘积符号不一致是因为什么

哈密瓜啊啊啊 发表于 2018-12-6 23:32
bootstrap  r(ind_eff) r(dir_eff), reps(1000) : sgmediation  dv, mv() iv() cv()
estat bootstrap,pe ...

然后出来之后怎么解读呢？

哈密瓜啊啊啊 发表于 2018-12-7 22:13
把1000改小点试试。500

然后出来之后怎么解读呢？

哈密瓜啊啊啊 发表于 2018-8-31 19:49
bs1是直接效应的结果，上下限不包括0则证明存在中介效应，同理bs2是直接效应的结果。
p表示置信区间
BC是 ...

您好，我的自变量是分类变量，在bootstrap的stata命令里怎么修改自变量的类型？

bs1是间接效应 是吗

王小6 发表于 2018-12-5 22:59
请问stata的bootstrap检验怎么看出中介效应的占比呢

你好~请问中介效应占比的问题解决了吗？写硕士论文卡在这个地方了