请问大家这一组数据可以用R语言做什么类型的分析，在线等，着急，谢谢大家~

请大家帮忙用R语言做这组数据的可视化分析，需要代码，在线等，着急，谢谢大家~

江仔91 发表于 2018-5-16 12:29
不知道楼主是什么专业的，有没有听说过ArcGIS，因为看到你有地址，要是有坐标就更好了，可以做消费水平空间 ...

参考一下：R语言绘制空间热力图 - 杨睿 - 博客园  https://www.（删除）cnblogs.com/yangrui（删除）GB2312/p/5898628.html

试试回归分析

1. 建立消费预测模型（Y=消费人数）或者口碑预测模型（Y=评分），自变量X可以是人均价格、火锅类型，建立线性回归模型；
2. 能力范围内可以考虑空间信息，将地址转化为空间坐标，建立空间误差模型，
3. 当然也可以比较：总店和分店的差异；开设分店的数和口碑评分之间的关系；分店开设的位置（彼此间的距离）对消费人数的影响。。。等等

荻酱 发表于 2018-5-13 23:09
1. 建立消费预测模型（Y=消费人数）或者口碑预测模型（Y=评分），自变量X可以是人均价格、火锅类型，建立线 ...

听着好难

可以做回归分析等常规分析，也可以做比较专业的分析，大数据分析等

Mark 一下

回归分析应该能看出一些结论的。and 可以将地理坐标通过R绘图做一做，呈现在地图上很有意思

wayways001 发表于 2018-5-14 15:51
回归分析应该能看出一些结论的。and 可以将地理坐标通过R绘图做一做，呈现在地图上很有意思

嗯。但主要问题是我不会呀。

其实要说清楚这个到底是做什么用，是要开一家新的火锅店还是就是纯做个展示型的火锅数据可视化。
可以做的真的太多了……
假设你没有要得到什么吊炸天的结论只是单纯想做一套视觉效果不错的可视化……
首先当然是做空间可视化了。如识别一下火锅在哪个区（行政区或者街区），统计各区平均价格，店铺密度（去扒一下行政区的人数或面积），好评程度，火锅类型等，自己脑补吧。
相似的可以统计哪种火锅口味最好，性价比最高等。
另外也可以做一些综合分析，如好评各梯度店铺各有多少家，各价格区间多少家……
还可以把评分/价格前xx的火锅标注在地图上，或者找出好评火锅的共性…
像回归就可以做价格和口味的关系，价格和地点的关系等。