求助用stata的logit回归，带两个交互项的

公式为Y=a1X1+a2X1X2+a3X1X3，两个交互项
想研究X1，XI和X2，X1X3交互项对y的影响
其中Y为离散二值因变量，X1、X2为离散自变量，X3为连续自变量，X1为主变量，请问该使用什么公式
logit还是inteff，是否可以解决该问题。
我目前的解决办法是直接gen X1X2和X1X3 相乘的，不知是否正确，XLXH不太显著

. logit Y XL XLXH XLXR

Iteration 0:   log likelihood = -16292.296  
Iteration 1:   log likelihood = -16044.801  
Iteration 2:   log likelihood = -16035.153  
Iteration 3:   log likelihood = -16035.136  
Iteration 4:   log likelihood = -16035.136  

Logistic regression                               Number of obs   =      39786
                                                  LR chi2(3)      =     514.32
                                                  Prob > chi2     =     0.0000
Log likelihood = -16035.136                       Pseudo R2       =     0.0158

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           Y |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
          XL |   2.261855   .1474917    15.34   0.000     1.972777    2.550933
        XLXH |  -.0666586   .0412117    -1.62   0.106    -.1474321    .0141148
        XLXR |  -15.58536   .7061444   -22.07   0.000    -16.96937   -14.20134
       _cons |   1.771452   .0174401   101.57   0.000     1.737271    1.805634
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怎么可以让更多人看到哦。。

如果模型中含有交互项，那么构成交互项的所有项也都应当被包含在模型中，除非有理论支持你不这么做。
你可以使用如下命令：

1. logit Y X1 X2 X3 i.X1#i.X2 i.X1#c.X3

复制代码

上面的命令将X1和X2视作属性变量，如果它们也具有定量尺度，可使用如下命令

1. logit Y X1 X2 X3 c.X1#c.X2 c.X1#c.X3

复制代码

ziye304 发表于 2018-5-21 22:26
如果模型中含有交互项，那么构成交互项的所有项也都应当被包含在模型中，除非有理论支持你不这么做。
你可 ...

请问在此回归基础上求边际效应结果，出来的1.X1 1.X3的含义是什么？前边的系数怎么解释？

ziye304 发表于 2018-5-21 22:26
如果模型中含有交互项，那么构成交互项的所有项也都应当被包含在模型中，除非有理论支持你不这么做。
你可 ...

谢谢分享