[数据挖掘书籍] 如何零基础学习数据分析 [推广有奖]

0关注
3粉丝

讲师

15%

还不是VIP/贵宾

TA的文库 其他...

备用

在家读MBA

威望: 0 级
论坛币: 22702 个
通用积分: 121.0650
学术水平: 5 点
热心指数: 4 点
信用等级: 2 点
经验: 14018 点
帖子: 185
精华: 0
在线时间: 207 小时
注册时间: 2018-3-29
最后登录: 2023-11-1

楼主

liuluht

发表于 2018-5-17 14:18:10 |只看作者 |坛友微信交流群|倒序 |AI写论文

相似文件

换一批

是否 +2 论坛币

k人参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

零基础学习数据分析——进阶书单分享

在学习应用Python进行数据分析的时候，我们应该进行分阶段学习，切忌揠苗助长，否则不仅努力过后，难有效果，而且很容易对学习失去兴趣，失去信心。逐步完成每个阶段学习，将基础知识学会，学透，学习过程会感觉更加轻松一些。每个人的知识基础，专业领域不同。但我不推荐0基础的同学每个知识重点都从基础学习，比如数学，计算机系统、网络，数据结构，金融体系等等，如果每个知识点都从头学起，那相当于要完成多少专业的本科，研究生课程学习，那需要多长时间，4年、7年、10年？

太不现实了。所以我们的学习过程中，要先搭建学习框架，把握重点核心知识。遇到不会的知识，通过搜索，提问等方式，先快速解决，不断在已有的知识框架上积累、填充。以能够完成项目，解决问题为导向。接下来，推荐一些书单，供大家参考。

本帖分享内容仅供个人阅读研究所用，不得用于商业或其他非法目的，切勿在他处转发。如果著作权人和/或依法可以行使著作权的人，发现本帖的内容侵犯其著作权时，权利人请及时与我联系，我将在24小时内删除。请购买正版图书。

初级阶段：强烈建议第一阶段了解Python基础知识，为将来学习打好根基。废话少叙，先上干货。

推荐以下书籍：
《Python编程从入门到实践》
《简明Python教程》
《Python 入门指南》
《与孩子一起学编程》
《笨办法学 Python》
《Python教程》- 廖雪峰网站
中级阶段：对Python代码掌握一些之后，可以看一些进阶的书籍。将会涉及到大量的使用代码和模型，可以到学习Python中Numpy，Scipy和Matplotlib这3个基础库的最常用内容。还可以在coursera上找一些符合自己学习能力的视频观看。

推荐以下书籍：
《数据挖掘导论》数据挖掘的基础知识，了解一些常用的模型。
《集体智慧编程》使用PYTHON结合数据挖掘知识进行实际案列操作。
《Python科学计算》出版比较久的书籍，但是应用比较基础。
《深入浅出数据分析》可以学习到最基础的统计、概率等理论知识，这些知识是你前进的基石。
《利用PYTHON进行数据分析》我们进阶阶段的重点书籍，业内权威之作。

高级阶段：我们不就能仅仅依靠自学和看书了。

后续可以安装Anaconda平台进行后续学习。Anaconda默认安装各种主流科学计算、工程和数据分析库去实际工作或生活中，试着搭建模型，将学到的知识运用的实际问题的解决上。
了解一些高阶的项目,参见
“量化分析师的Python日记”
“numpy and scipy 网站”
“pandas 官网 ”
《机器学习实战》

附件中包含《Python科学计算》，《集体智慧编程》，《利用Python进行数据分析》
配合文库之前的资料，您即刻就可以开启数据分析的学习之旅了。由于涉及知识内容太多，资料会慢慢更新，请谅解！

如果喜欢本文，欢迎订阅【在家读MBA】文库，https://bbs.pinggu.org/forum.php?mod=collection&action=view&ctid=3622 进入后点击订阅。在“数据科学“栏目中，将持续更新数据分析、数据挖掘资料！如金币不够，可私信，留言索取。