R语言实现ks曲线

相似文件 换一批

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

将代码封装在函数PlotKS_N里，Pred_Var是预测结果，可以是评分或概率形式；labels_Var是好坏标签，取值为1或0，1代表坏客户，0代表好客户；descending用于控制数据按违约概率降序排列，如果Pred_Var是评分，则descending=0，如果Pred_Var是概率形式，则descending=1；N表示在将数据按风险降序排列后，等分N份后计算KS值。

    PlotKS_N函数返回的结果为一列表，列表中的元素依次为KS最大值、KS取最大值的人数百分位置、KS曲线对象、KS数据框。

######### 代码见附件 #########

作图效果如下：

有关python实现ks的方法，可以参考论坛另一篇程序分享：

https://bbs.pinggu.org/thread-6386784-1-1.html

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏2 回帖

关键词：R语言实现 R语言 descend ending label R语言 建模 风控

请参考ks图片上的水印哦

3生石 发表于 2018-5-18 07:06
将代码封装在函数PlotKS_N里，Pred_Var是预测结果，可以是评分或概率形式；labels_Var是好坏标签，取值为1或 ...

好的好的好的好的好的

very good

欢迎关注公众号

欢迎逛逛

在建模时，有个问题是必须要处理的，就是变量的相关性。当入模变量存在较大的相关性时，模型的稳定性会受到很大的影响。本文以最简单的线性模型为例，推导相关性对模型参数估计的影响。

非常感谢，已经关注公众号

3生石 发表于 2018-5-18 08:06
请参考ks图片上的水印哦

https://blog.csdn.net/ssshi0819/article/details/80411905

不错的分享，学习了。