lndarv1=lndarv+lnwarv+lnmarv
其中lndarv1和lndarv不做一阶差分就可以通过ADF检验,而lnwarv和lnmarv一阶差分后才可以平稳。
现在对上式进行ols,变量lndarv、lnwarv和lnmarv均没有差分,结果如下:
发现两个变量无法通过t检验,所以对lnwarv和lnmarv做一阶差分后进行ols:
发现还是有个变量没通过t检验,对所有因变量和自变量一阶差分进行ols:
Dependent Variable: LNARVD1
Method: Least Squares
Date: 05/19/18 Time: 19:31
Sample (adjusted): 2 497
Included observations: 496 after adjustments
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 0.004237 0.029530 0.143482 0.8860
LNARVD -0.552896 0.042395 -13.04156 0.0000
LNARVW 0.640431 0.137267 4.665598 0.0000
LNARVM 1.122563 0.416223 2.697026 0.0072
R-squared 0.260788 Mean dependent var -0.003023
Adjusted R-squared 0.256280 S.D. dependent var 0.761397
S.E. of regression 0.656622 Akaike info criterion 2.004616
Sum squared resid 212.1272 Schwarz criterion 2.038540
Log likelihood -493.1448 Hannan-Quinn criter. 2.017933
F-statistic 57.85774 Durbin-Watson stat 2.239554
Prob(F-statistic) 0.000000
这次的结果中变量都可以通过t检验,但R^2的值变得很小,想请教一下各位,因为三个变量必须都有,不能剔除,这种情况下第二个结果可以用吗(只有一个自变量未通过t检验,整体过F检验)?这三个结果能用哪一个,如果都不行,有什么解决办法吗?希望各位帮忙看一下,非常非常感谢♪(・ω・)ノ


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