关于过拟合的疑问（overfitting）

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老生常谈的话题。。。终于自己还是遇到了，推导了半天的复杂模型，结果拟合精度理想，预测精度不行，出现了典型的过拟合现象，能否利用改复杂模型？因为文章主要围绕事后分析而非预测，这时候过拟合是否反而是一种较优选择？

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关键词：fitting over fit 过拟合 过拟合现象

一般来说越复杂的模型越容易overfitting

jinkelazzz 发表于 2018-5-22 13:08
一般来说越复杂的模型越容易overfitting

很好奇，如果模型overfitting的话，那这个模型应用价值是什么呢？

crystal8832 发表于 2018-5-22 13:11
很好奇，如果模型overfitting的话，那这个模型应用价值是什么呢？

没有什么应用价值吧。。。

crystal8832 发表于 2018-5-22 13:11
很好奇，如果模型overfitting的话，那这个模型应用价值是什么呢？

如果是只考虑对以前经济结构的分析，相当于事后分析，不需要预测，此时是否有利用价值？

jinkelazzz 发表于 2018-5-22 13:08
一般来说越复杂的模型越容易overfitting

是这样的，感受到了

jmq19950824 发表于 2018-5-22 13:42
如果是只考虑对以前经济结构的分析，相当于事后分析，不需要预测，此时是否有利用价值？

这个方向我不擅长。我只是在想如果过拟合的话，会不会存在本来x对y影响很小，但是过拟合会不会夸大它的影响呢？