关于混合截面数据的中介效应回归结果解释

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急！！！跪求解答！在做中介效应回归时，按照层次回归法，（1）自变量对因变量回归：负相关，显著；（2）自变量对中介变量回归：负相关，显著；（3）自变量+中介变量对因变量回归：自变量负相关显著（但系数反而比第一步更显著了，没有减弱），中介变量正相关但不显著。不知道这样能否解释中介效应呢？按温忠麟的方法，第（3）步有一个变量系数不显著应该使用Sobel检验，那用stata又如何操作呢？谢谢各位大神解答！

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关键词：层次回归法 中介变量 变量回归 中介效应 层次回归 回归分析；面板数据；中介效应

张建123654 发表于 2018-5-27 11:38
sober检验百度一下，网上有计算器，直接输入数据就ok

好的，谢谢！我不需要用这个方法了。
有个新问题想问一下，您知道stata中怎么加入变量滞后项回归吗？我直接在变量前加上L.为什么有时候会显示time variable not set？

自变量和中介变量做交互，系数显著就说明存在中介作用！

18638292722 发表于 2018-5-30 15:27
自变量和中介变量做交互，系数显著就说明存在中介作用！

请问有文献支持嘛

请问楼主第三步比第一步系数更显著是怎么解释的啊