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同一数据集多个回归的alpha调整 [推广有奖]

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亮亮要努力~ 发表于 2018-5-27 21:26:34 |AI写论文

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求教:我有一组自变量,2个为核心自变量(虚拟变量),8个为控制变量,我用这组相同的自变量对15个因变量进行了多元线性回归,即跑了15个回归,显著性水平标准为0.05。主编说“i am also concerned about the number of tests you are performing without any adjustment to alpha (e.g., many DVs and 3 sets of dummy variables, even though technically you have 2 df). it would be good to address that in the manuscript, as your findings could possibly be due to chance”。主编的意思是否是“我对同一数据集进行了多次回归,所以我应该调整α”?比如运用Bonferroni correction?但是该方法似乎都是运用于ttest的多组事后比较,回归也能用吗?如果能用该如何用呢?或者如何调整α呢?谢谢大家!!!
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