从数据集data中按某个因子变量筛选符合条件的数据。

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我这边有一个数据集集，大概有2万行数据，有两个变量为x1,x2，其中，x1为字符串型，x2为因子型，其中，levels(data$x2)=747，也就是x2为747个层次。现在，我从数据集data中按照x2层次分别提取数据子集，使得一共有747个子集。如果用which来选，那要做747次。请问哪位人大的师兄能帮下小妹吗？
感激不尽！！！

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  用tidyr::nest()  轻松解决，具体见其说明。。

jgchen1966 发表于 2018-5-29 15:49
用tidyr::nest()  轻松解决，具体见其说明。。

变量x2是一个"100","101",..."747",的值，每一个值在数据库data中都对于多个行，我就是想把对于的行抽出来组成子集。你能帮下我吗？

maiweijie4321 发表于 2018-5-29 15:57
变量x2是一个"100","101",..."747",的值，每一个值在数据库data中都对于多个行，我就是想把对于的行抽出来 ...

不知目的，也无法有具体的解：最简单的：

  data%<>%group_by(x2)%>%nest(.key=mysubdata)%>%ungroup()

jgchen1966 发表于 2018-5-29 16:10
不知目的，也无法有具体的解：最简单的：

  data%%group_by(x2)%>%nest(.key=mysubdata)%>%ungroup()

具体类似这样：data数据集如下图：
我就是想把因子x2下的值101对于的数据子集提取出来，102的也提取出来，103的也提取出来，...，形成747个子集

data%<>%group_by(x2)%>%nest(.key=mysubdata)%>%ungroup()
上述程序已形成你所要的747个子集，放在data中列mysubdata中了。。就瞧你如何用了？？  
按本人对数集操作的理解与应用，，根本无需从data中再取出来了，在其中可作任何R运算了，并且永远保留了其“身份与来源”。。。

jgchen1966 发表于 2018-5-29 16:36
data%%group_by(x2)%>%nest(.key=mysubdata)%>%ungroup()
上述程序已形成你所要的747个子集，放在data中 ...

我不理解nest是什么意思？可以讲明白点吗？

maiweijie4321 发表于 2018-5-29 16:39
我不理解nest是什么意思？可以讲明白点吗？

请瞧tidy 包中nest函数说明及其实例，其已说的很明白了。。

jgchen1966 发表于 2018-5-29 16:41
请瞧tidy 包中nest函数说明及其实例，其已说的很明白了。。

那为什么还要用ungroup呢？

maiweijie4321 发表于 2018-5-29 16:48
那为什么还要用ungroup呢？

恢复数据原貌而已：如果不再需要被修改的数据特征，就该恢复至修改前的状态。这是数据分析与清理的本人原则之一吧。。你可不这样做。。