请教关于logistic regression的一个问题

关于logistic regression一个问题一直没想明白。

样本数据中的Y都是0 和 1，那么我们在进行回归拟合的时候，logit中的p是怎么得到的？模型中的p和y是怎么联系起来的呢？

如果是分组数据，p接直接在组内计算频率，以频率近似代替概率，然后建立回归方程

附件的说明应该可以让你了解Y跟机率P的关系

hifinecon 发表于 2018-5-31 20:41
附件的说明应该可以让你了解Y跟机率P的关系

看了一下，好像没说清楚

在由样本到估计结果的过程中，Y是怎么转为P的

https://zhuanlan.zhihu.com/p/27188969

guanglei 发表于 2018-6-1 12:10
看了一下，好像没说清楚

在由样本到估计结果的过程中，Y是怎么转为P的

另外新的一帖讲的是同样的东西，只是换成中文而已

p就是出现y=1的概率，p也就是y的期望，在logit回归的时候，我们建立p的与自变量的线性函数，以这个函数表达式算出p代到似然函数中，从而以极大似然估计法去估计回归模型的参数

ihsihs 发表于 2018-6-13 10:42
如果是分组数据，p接直接在组内计算频率，以频率近似代替概率，然后建立回归方程

谢谢！！如果x是连续的变量呢？

这里不管x是连续变量还是离散的，都没有问题，建立的是对p做了logit变换后的因变量与自变量x(可以是一维的也可以是多维的)线性方程。

当然如果你说的x是因变量，那是不能建立logistic回归的，logistic回归就是针对因变量取的离散值的。