关于采用神经网络对风电功率进行预测

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最近开始研究风电功率预测，在对数据进行处理之后，采用神经网络对风电功率进行预测为什么效果还是很差。具体的就想请教一下在用神经网络对风电功率进行预测时，训练集和测试集是怎么设定的呢？是否和碳排放预测一样呢？希望能向了解的大神请教[cry][cry]

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关键词：风电功率预测 碳排放预测 风电功率 神经网络 功率预测

是不是需要处理一下异常值缺失值，进行归一化，特征工程，特征选择，关于训练集和测试集随机如果跟时间无关，随机抽样就好，时间有关就预留部分数据做验证

阿扁V5 发表于 2018-6-4 11:12
是不是需要处理一下异常值缺失值，进行归一化，特征工程，特征选择，关于训练集和测试集随机如果跟时间无关 ...

数据都处理过了，而且也用过经验模态分解。在用神经网络预测风电功率的时候，是这样设置的:训练集的输入包括温度、湿度、风速等等指标，训练集的输出为对应的功率；测试集的输入与输出指标的设置也是一样的。但是拟合的误差都特别大，不知道是为什么。你有进行过这方面的研究吗

许木木256091 发表于 2018-6-4 11:16
数据都处理过了，而且也用过经验模态分解。在用神经网络预测风电功率的时候，是这样设置的:训练集的输入包 ...

是否已经收敛？参数调优做的怎么样？有没有做过其他模型对比？风电功率采样是不是跟时间有强相关？我没做过风电，但是有一定了解，可以考虑混沌时间序列是否有效

阿扁V5 发表于 2018-6-4 11:21
是否已经收敛？参数调优做的怎么样？有没有做过其他模型对比？风电功率采样是不是跟时间有强相关？我没做 ...

好的，我试试，谢谢你了*^O^*，能加下你扣扣或微信，方便交流吗?我的扣扣是1225657545