主效应不显著，交互项显著，该怎么解释？

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回归分析模型：1.Y=a+b1X,
2.Y=a+b2Z,
3.Y=a+b1X+b2Z+b3X*Z,


其中两主效应单独回归不显著（在理论上应该是显著的），在第三个模型中，b1和b2也不显著，但是b3显著，并且X*Z这个在实践意义上也能解释得通，但在统计上怎么对这个结果进行解释呢？（主效应不显著应该不能称为调节效应吧～～）

所以，我在想是否可以将构造一个新的变量M=X*Z，然后直接对模型Y=a+b1M进行回归，但是不知道这样是否可行（X和Z都为连续变量）？如果可以这样，那在构建的过程中要遵循什么原则，要注意什么之类的没？
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请问你的问题解决了吗？我也想知道

请问楼主这个问题是怎么解决的呢？

2023年了，我还想请问这个问题怎么解决？