单独的调节效应都显著 ,放到一起显著性水平降低

回归模型中有三个调节变量，单个检验都显著，放到一个模型中也显著，但有一个调节变量显著性降低了，这是什么原因？

很明显，加在一起之后，这些变量的共线性增强了。
其实数据这个问题很难说，但是一般来说，如果两个变量放在一起，显著性降低了，就意味着两个变量共线性增加，所以才导致其中的一个变量显著性降低。

chenvitor 发表于 2018-6-15 21:40
很明显，加在一起之后，这些变量的共线性增强了。
其实数据这个问题很难说，但是一般来说，如果两个变量放 ...

那这样的结果是正常的吗

颜曦123 发表于 2018-6-15 21:42
那这样的结果是正常的吗

什么叫做正常？
只能说你的模型不稳定

chenvitor 发表于 2018-6-15 21:40
很明显，加在一起之后，这些变量的共线性增强了。
其实数据这个问题很难说，但是一般来说，如果两个变量放 ...

因为有两个调节变量是虚拟变量，两者的相关性小于0.4，所以这样的共线性也是在合理范围内的，那这样的回归结果，我能理解为是正常的吗

颜曦123 发表于 2018-6-15 21:45
因为有两个调节变量是虚拟变量，两者的相关性小于0.4，所以这样的共线性也是在合理范围内的，那这样的回归 ...

相关性不代表其共线性问题。比如两个变量的变化受到其他因素的影响，在剔除其他因素的影响之后，其实两者表现出相同的摆动，这就是共线性。所以，讨论问这个问题没有必要。