Python量化数据获取：应收账款周转率

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应收账款周转率指是企业在一定时期内赊销净收入与平均应收账款余额之比。它是衡量企业应收账款周转速度及管理效率的指标。公司的应收账款在流动资产中具有举足轻重的地位。公司的应收账款如能及时收回，公司的资金使用效率便能大幅提高。应收账款周转率就是反映公司应收账款周转速度的比率。它说明一定期间内公司应收账款转为现金的平均次数。

应收账款周转率高说明公司的总是能很快的回笼资金，减少代账坏账的同时，资金的利用效率也高。否则，企业的营运资金会过多地呆滞在应收账款上，影响正常的资金周转。

和我之前的帖子一样，应收账款周转率可以通过BaoStock平台获取，这个指标被划归到营运能力因子里面。

希望大家能了解这个因子，并且在模型中更好的使用因子数据。

import baostock as bs

import pandas as pd

# 登陆系统

lg = bs.login()

# 显示登陆返回信息

print('login respond error_code:'+lg.error_code)

print('login respond error_msg:'+lg.error_msg)

# 营运能力

operation_list = []

rs_operation =bs.query_operation_data(code="sh.600000", year=2017, quarter=2)

while (rs_operation.error_code == '0') &rs_operation.next():

   operation_list.append(rs_operation.get_row_data())

result_operation = pd.DataFrame(operation_list, columns=rs_operation.fields)

# 打印输出

print(result_operation)

# 结果集输出到csv文件

result_operation.to_csv("D:\\operation_data.csv",encoding="gbk", index=False)

# 登出系统

bs.logout()

参数含义：

·        code：股票代码，sh或sz.+6位数字代码，或者指数代码，如：sh.601398。sh：上海；sz：深圳。此参数不可为空；

·        year：统计年份，为空时默认当前年；

·        quarter：统计季度，为空时默认当前季度。不为空时只有4个取值：1，2，3，4。

返回数据说明
参数名称	参数描述
code	证券代码
pubDate	公司发布财报的日期
statDate	财报统计的季度的最后一天, 比如2017-03-31, 2017-06-30
NRTurnRatio	应收账款周转率(次)
NRTurnDays	应收账款周转天数(天)
INVTurnRatio	存货周转率(次)
INVTurnDays	存货周转天数(天)
CATurnRatio	流动资产周转率(次)
AssetTurnRatio	总资产周转率

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