在生存分析cox回归中如何应用bootstrap程序提高参数估计值准确值呢

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本人做生存分析cox回归由于样本量较小，就想应用bootstrap程序，在SAShelp中了解到bootstrap在proc nlin中的应用，如下程序ods graphics on;proc nlin data=clarke1987a plots(stats=none)=diagnostics;   parms theta1=-0.15         theta2=2.0         theta3=0.80;   profile theta1 theta3 / range = -6 to 2 by 0.2 all;   bootstrap / nsamples = 2000 seed=123 bootplots bootci bootcov;   model y = theta3 + theta2*exp(theta1*x);run;ods graphics off;基于以上程序，我将model y改变为生存时间*生存状态（0）=，但是日志提示model后不能将y写成生存时间*生存状态（0）=形式，所以我想请教如何在proc phreg中应用bootstrap程序呢？

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关键词：Bootstrap 生存分析Cox回归 Bootstra boots 参数估计值