[数据挖掘理论与案例] 逻辑回归中对于哑变量的自由度，和非哑变量的自由度如何定义的？ [推广有奖]

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楼主

王贴贴123456

发表于 2018-7-9 21:38:26 |AI写论文

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逻辑回归中对于哑变量的自由度，和非哑变量的自由度如何定义的？
例如下图中的education 为一个哑变量，其取值有三种情况：colleague graduate high school ,但是其自由度为2
delinq 是一个定量变量，但是他的自由度是1 ，这是为啥？小白求解。

分类水平信息
分类	值	设计变量
Education	college	0	0
	graduate	1	0
	high school	0	1
Reason	business	1	0
	car	0	0
	house	0	1
Ploan	0	0
	1	1

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沙发

阿扁V5

发表于 2018-7-11 09:12:00

先理解一下自由度的含义吧，百度百科的解释是，在统计学中，自由度(degree of freedom, df)指的是计算某一统计量时，取值不受限制的变量个数。通常df=n-k。其中n为样本数量，k为被限制的条件数或变量个数，或计算某一统计量时用到其它独立统计量的个数。数学上，自由度是一个随机向量的维度数，也就是一个向量能被完整描述所需的最少单位向量数。你这个例子中教育的取值是3种，事实上你任取其中两个取值产生两个哑变量，当两个哑变量全=0时，就是第三种取值，这就是自由度为2