关于模型里的估计量的可信度检验的问题

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

比如y=a1x1+a2x2，a1不为0这一假设的可信度可以用t检验，检测a1=a2=0的可信度可以用f检验。假如我想知道a1+a2=0这一假设的可信度应该采用什么检验呢？

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

F和T都可以

1. . sysuse auto,clear
   
2. (1978 Automobile Data)
   
3. 
   
4. . reg price weight length
   
5. 
   
6.       Source |       SS           df       MS      Number of obs   =        74
   
7. -------------+----------------------------------   F(2, 71)        =     18.91
   
8.        Model |   220725280         2   110362640   Prob > F        =    0.0000
   
9.     Residual |   414340116        71  5835776.28   R-squared       =    0.3476
   
10. -------------+----------------------------------   Adj R-squared   =    0.3292
    
11.        Total |   635065396        73  8699525.97   Root MSE        =    2415.7
    
12. 
    
13. ------------------------------------------------------------------------------
    
14.        price |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
    
15. -------------+----------------------------------------------------------------
    
16.       weight |   4.699065   1.122339     4.19   0.000     2.461184    6.936946
    
17.       length |  -97.96031    39.1746    -2.50   0.015    -176.0722   -19.84838
    
18.        _cons |   10386.54   4308.159     2.41   0.019     1796.316    18976.76
    
19. ------------------------------------------------------------------------------
    
20. 
    
21. .
    
22. . *F检验
    
23. . test weight+length=0
    
24. 
    
25. ( 1)  weight + length = 0
    
26. 
    
27.        F(  1,    71) =    5.99
    
28.             Prob > F =    0.0169
    
29. 
    
30. .
    
31. . *T检验
    
32. . lincom weight+length
    
33. 
    
34. ( 1)  weight + length = 0
    
35. 
    
36. ------------------------------------------------------------------------------
    
37.        price |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
    
38. -------------+----------------------------------------------------------------
    
39.          (1) |  -93.26125   38.11459    -2.45   0.017    -169.2596   -17.26291
    
40. ------------------------------------------------------------------------------

复制代码

蓝色 发表于 2018-7-14 11:48
F和T都可以

太感谢了！