大维随机矩阵的相关性分析（关于协方差，特征值，特征向量的一些问题）

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对于p*n的大维随机矩阵X，其元素均服从正态分布N(0,1)，对X做协方差得到协方差矩阵R，再对R做特征值分解得到特征值lambda和特征向量u。当矩阵X中第i行所有元素发生趋势改变等现象而不在服从N(0,1)分布时，最大特征值会超出极限谱分布函数的包络，最大特征值对应的特征向量中第i个元素不服从N(0,1)分布（出现极值）如下图。
                       最大特征值（第50个）对应的特征向量的第15个元素出现极值
下面是我的问题~~~~~
协方差矩阵R的最大特征值对应的特征向量中如果哪个元素（第i个）不满足这个分布，是否能说明矩阵X对应行数（第i行）上的数据存在异常？如果可以的话这其中的原理是什么？还有为什么矩阵X中有异常数据时，是反映在协方差矩阵中最大的特征值和特征向量上？
如果有相关文献可以推荐下，有学习随机矩阵的同学可以一起互相交流学习下，谢谢大家帮忙。

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关键词：相关性分析 特征向量 协方差 相关性 特征值