y值(因变量)为整数值(大于等于0),且呈离散分布(方差大于均值),在用负二项回归模型进行拟合时,结果表明Likelihood Ratio test of alpha=0,也就是说负二项回归模型的选择是正确的,但是 Pseudo R2= 0.1039,这个数值也太低了。反之,直接用OLS回归模型进行拟合,得到的Adj R-squared=0.3328。
请教大家,为什么用负二项回归得到的R2比OLS得到的R2还小呢,那到底应该选择负二项回归,还是OLS呢?谢谢!
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楼主: 速唯官方570
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[统计软件] 怎样选择负二项回归模型和OLS回归模型? |
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博士生 9%
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