在贸易引力模型中，通常预期距离的系数为负。这是因为一般假设贸易量会随着两国之间地理距离的增加而减少，即距离越远，交易成本越高，贸易障碍越大。
然而，在实际操作中如果得到的距离系数是正数，这可能有以下几个原因：
1. 数据问题：数据可能存在异常值、测量错误或者缺失值，这些问题都可能导致模型估计结果偏误。例如，如果一些具有较大贸易量的国家对距离计算有特殊考量（如特殊的运输路线），那么这种特殊情况可能被解释为距离与贸易量正相关。
2. 模型设定：在构建引力模型时，如果遗漏了其他重要变量或使用了不适当的控制变量，也可能会导致估计结果出现偏差。例如，在模型中没有考虑技术、政策、政治稳定性等因素的影响，这些因素可以抵消一部分距离带来的负面影响。
3. 贸易网络效应：在一些情况下，随着国家之间贸易关系的深化和贸易网络的扩展，地理距离对于贸易量的影响会逐渐减弱。也就是说，在某个特定范围内，增加的距离可能不会带来交易成本的显著上升，反而会促进专业化分工与互补性贸易的发展。
4. 经济发展水平差异：如果两国间存在较大的经济发展水平差异，则即使在物理距离较远的情况下，仍可能维持较高的贸易量。例如，一个高度发达经济体可能会向经济欠发达国家出口大量产品，以满足其对于技术和资本品的需求；而后者则可能通过出口自然资源或初级产品来获得收入。
总之，在进行贸易引力模型分析时遇到距离系数为正数的情况并不罕见，关键是要对数据质量、模型设定和实际经济背景有深入理解，并根据具体情况选择合适的方法来进行解释。
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