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Model = 14
    Y = Z品行问
    X = Z保护性
    M = Zexecufu
    V = ZV

Statistical Controls:
CONTROL= SFLS

Sample size
        597

**************************************************************************
Outcome: Zexecufu

Model Summary
          R       R-sq        MSE          F        df1        df2          p
      .1748      .0306      .9727     9.3623     2.0000   594.0000      .0001

Model
              coeff         se          t          p       LLCI       ULCI
constant     -.0212      .0509     -.4164      .6773     -.1211      .0787
Z保护性       .1684      .0409     4.1215      .0000      .0882      .2487
SFLS          .0580      .0848      .6841      .4942     -.1085      .2246

**************************************************************************
Outcome: Z品行问

Model Summary
          R       R-sq        MSE          F        df1        df2          p
      .6682      .4465      .5582    95.3572     5.0000   591.0000      .0000

Model
              coeff         se          t          p       LLCI       ULCI
constant      .0160      .0389      .4126      .6801     -.0603      .0923
Zexecufu     -.1565      .0312    -5.0109      .0000     -.2179     -.0952
Z保护性      -.0715      .0342    -2.0903      .0370     -.1386     -.0043
ZV           -.5717      .0340   -16.8172      .0000     -.6384     -.5049
int_1         .1047      .0305     3.4391      .0006      .0449      .1645
SFLS         -.0902      .0644    -1.3996      .1622     -.2168      .0364

Interactions:

int_1    Zexecufu    X     ZV

******************** DIRECT AND INDIRECT EFFECTS *************************

Direct effect of X on Y
     Effect         SE          t          p       LLCI       ULCI
     -.0715      .0342    -2.0903      .0370     -.1386     -.0043

Conditional indirect effect(s) of X on Y at values of the moderator(s):

Mediator
                 ZV     Effect    Boot SE   BootLLCI   BootULCI
Zexecufu    -1.0000     -.0440      .0137     -.0756     -.0218
Zexecufu      .0000     -.0264      .0083     -.0455     -.0128
Zexecufu     1.0000     -.0087      .0072     -.0265      .0031

Values for quantitative moderators are the mean and plus/minus one SD from mean.
Values for dichotomous moderators are the two values of the moderator.

******************** INDEX OF MODERATED MEDIATION ************************

Mediator
              Index   SE(Boot)   BootLLCI   BootULCI
Zexecufu      .0176      .0072      .0062      .0346

******************** ANALYSIS NOTES AND WARNINGS *************************

Number of bootstrap samples for bias corrected bootstrap confidence intervals:
     5000

Level of confidence for all confidence intervals in output:
    95.00

------ END MATRIX -----

各位大神，你们好！我想要做有调节的中介，调节中介的后半路径。请问这样的结果怎么分析？这个结果是成立还是不成立呢？

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关键词：有调节的中介 调节的中介 保护性 半路径

应该成立

请问楼主检验调节效应的详细步骤能发一下吗，或者能推荐一下相关资料吗

楚山春 发表于 2018-8-13 23:42
请问楼主检验调节效应的详细步骤能发一下吗，或者能推荐一下相关资料吗

你好，调节效应的话，我有看视频，在网上搜的，陈老师啥的。也有看温忠麟老师的书《调节效应和中介效应检验》也有看书《量化研究与统计分析》。如果单纯做调节的话很简单的，你在百度上搜，就能收到图文并茂手把手教学的帖子。分层回归。第一步：控制变量；第二步：自变量；第三部：调节变量；第四步：交互项。如果交互项显著，那么调节效应显著。当前事先要中心化处理

809669515 发表于 2018-8-13 09:37
应该成立

谢谢！

Shuwell 发表于 2018-8-14 12:01
你好，调节效应的话，我有看视频，在网上搜的，陈老师啥的。也有看温忠麟老师的书《调节效应和中介效应检 ...

我没系统地学习过检验中介效应和调节效应的方法，因为看到说温忠麟先生中介效应的检验方法现在有的已经不用了，现在采用得更多的是Process来检验中介效应，就想知道调节效应如果用process来做分析是怎样的。可这个方法网上的检验过程好像比较少..

楚山春 发表于 2018-8-14 12:26
我没系统地学习过检验中介效应和调节效应的方法，因为看到说温忠麟先生中介效应的检验方法现在有的已经不 ...

我也不会其实。在学

Shuwell 发表于 2018-8-11 16:50
Model = 14
    Y = Z品行问
    X = Z保护性

https://bbs.pinggu.org/thread-6575798-1-1.html

809669515 发表于 2018-8-13 09:37
应该成立

您好！最近我对这个数据又有些不确定了。请问您是从哪些指标看出来我的这个模型是成立的呢？