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[CDA数据分析师学习之路] 成都数据分析培训 CDA数据分析就业班34期开课   [分享]

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曲歌99 学生认证  发表于 2018-8-14 09:09:09 |显示全部楼层

成都CDA数据分析就业班第34期开课



2018年8月12日,成都第三十四期CDA数据分析就业班顺利开课,同时祝贺第二十七期CDA数据分析就业班成都一组荣获答辩第一名。
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开班典礼


开班典礼主要流程有以下四项:

1.CDA品牌介绍

开班典礼的第一项流程主要是对我们CDA品牌的一些介绍,同时初步介绍一下第三十四期数据分析就业班的信息。

2.学员自我介绍

为了学员在本期数据分析就业班三个月的学习中能更好的融洽在一起交流学习,我们邀请学员各自作了自我介绍。

3.课程大纲介绍

接下来由我们第三十四期数据分析就业班助教老师对本期数据分析就业班的一个课程大纲的介绍和在课程学习过程中相关的问题。

4.上期学员分享及答疑

最后我们邀请了上期学员对他在上一期数据分析就业班学习过程中的一些经验和遇到的一些难题对我们大家作了一个分享。



在每一期的学员自我介绍中,都能感受到大家不一样的风采,本期参加培训的学员都是来自成都,重庆两地,但从事的行业却各自不同,本期学员中有统计学专业刚刚毕业的学生也有从事财务,运营,环境测评,技术顾问,房地产销售,水电等行业的人才。往期有来自北京、合肥、武汉、河南、陕西等地的同学,这些行业可能看似和数据分析不沾边,但往深度中去做,这些行业可能都会运用到数据分析知识。


如运营,不管是产品运营还是用户运营,不仅仅只是关注产品和用户这两个点,还需要根据这两个点的数据来分析出用户的喜好,用户需求,用户活跃度,市场需求,这些都需要通过数据分析来得出这些情况。


不管从事什么行业,他们都抓住了数据快速发展的时机,对未来职业发展进行了新的定位与规划,并付诸于行动。无论在职学习与脱产学习,他们已然在路上。能够选择数据分析,选择CDA,我们倍感欣慰,预祝他们在这三个月的学习中学有所成,在大数据时代成为时代的弄潮儿!努力三个月,给自己成为一个数据大咖的理由!


本期学员给我们分享了是什么原因让他选择CDA数据分析就业班,有学员说我想从事更有前景的行业、有学员说方向转变、想往这个方向发展,有学员说工作需要,希望工作能有进一步的提升,同时,CDA数据分析就业班在学员中有着良好的口碑,不少学员都推荐身边的朋友报名学习CDA数据分析就业班。


上课环境:

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成都下期开课时间:

第三十七期CDA数据分析就业班

2018年9月26日_成都开课

提前一个月报名优惠1000元!



开课安排:

项目名称

             CDA数据分析就业班(报名课程优惠邀请码:F0014)

授课时间

             2018年9月26日开课 /@成都&广州(三个月课程)

             每周周一至周五,每天六课时

            上午9:30am-12:00am、下午2:00pm-17:30pm、晚自习两小时。

上课地点

            成都市高新区天府二街368号绿地之窗2栋12层(地铁1号线世纪城站)

价格(元)

成都学费:15800元/人

提前一个月报名优惠1000元,可提供6+12期学费分期贷款

可申请试听、获取招生简章及课程详细大纲。

报名咨询

             手机:18108252445 同微信   (曲老师)

             QQ:1330004566   

             Email:cda_chengdu@pinggu.org

关于证书

            可自愿申请工信部《数据分析师》初、高级证书;

            CDA数据分析师的证书只有参加每年两次的全国统考才能获得。

最新福利

全套现场视频资料,在线答疑

咖啡茶歇,论坛币(1000个)

CDA一家人数据分析圈子等等

(最终以CDA官网最新优惠、福利为准)


课程简介:

CDA数据分析就业班针对时间充裕、零基础的专科、本科在校生,以及待业、期待从事数据分析的工作人员提供3个月全脱产集训,毕业推荐相关工作单位。 CDA数据分析就业班每期至少十位以上相关领域专家授课,以CDA数据分析师标准大纲要求,从数据库管理—统计理论方法—数据分析主要软件应用(如:Excel、SAS、SPSS、Python、R等)—数据挖掘算法模型,一整套数据分析流程技术进行系统讲解。还将从金融、医药、保险、电商、零售、房地产等行业需求出发,使用实际案例手把手将数据分析技术传授给学员,使CDA就业班课程更符合就业要求,达到企业用人标准,快速在大数据时代找准工作定位。学员毕业要求能够独立完成商业数据分析项目。

课程简略大纲:

01章EXCEL数据分析

01-01Excel数据处理技巧和高效方法

01-02Excel数据收集、整合、规范化

01-03Excel公式、函数、数组及数据分析

01-04Excel可视化数据分析(排序、筛选、透视表等)

01-05Excel图表化数据呈现

01-06商业智能分析Power BI


02章数据库管理

02-01数据库简介

02-02SQL语言

02-03select查询语句

02-04存储过程

02-05综合案例


03章数据分析理论基础

03-01描述性统计

03-02统计量及其抽样分布

03-03参数估计

03-04假设检验

03-05分类数据分析

03-06矩阵运算


04章SPSS数据分析

04-01SPSS基础

04-02员工绩效管理

04-03信用行为特征分类

04-04降维在消费行为中的应用

04-05用户行为画像

04-06客户价值评分

04-07客户价值评分

04-08购买行为组合与预测


05章R数据分析

05-01R基础知识

05-02R基本语句结构及循环

05-03R数据清洗

05-04文本对象处理

05-05R画图

05-06R统计分析


06章Python基础

06-01Python基础知识

06-02Python数据清洗

06-03Python网络爬虫


07章Python算法

07-01神经网络

07-02决策树

07-03集成学习

07-04AdaBoost

07-05随机森林

07-06贝叶斯

07-07聚类

07-08支持向量机

07-09关联规则

07-10协同过滤


08章案例分析以及业务应用

08-01如何在保险行业中使用决策树并展示其成果

08-02利用时间序列精准预估零售业的销量及营业额

08-03基于关联规则和协同过滤算法的商品个性化推荐

08-04如何在零售行业中应用Logistic回归和线性回归估计客户生命价值


09章Python机器学习

09-01文本挖掘原理和案例

09-02预测分析核心算法

09-03机器学习经典算法

09-04Python数据可视化

09-05算法和模型的优化

09-06模型精度评估和提升

09-07特征选取的方法

09-08不平衡数据处理

09-09XGBoost

09-10贝叶斯分析

09-11马尔科夫&蒙特卡罗

注:以实际上课大纲为准


雄厚师资:

数据分析专家团队为个人客户提供数据处理与挖掘业务,更可信赖。CDMC自2013年3月由经管之家(原人大经济论坛)发起,现在已有近4000名会员。我们会员中绝大多数是数据分析方面的专家和专业技术人员。经筹划,CDMC组织团队借助人大经济论坛的平台发起合伙人邀请组建了合伙人技术团队,集聚了各个行业数据分析方面的专家。

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权威认证:

CDA数据分析师等级认证证书,会员增值,就业直通车。

权威:CDA数据分析师认证证书由经管之家颁发,现已获得大数据大学、CDMS、猎聘网等企业的认可,您获得证书后可一键添加至简历中。

专业:CDA证书分等级和方向,不同的证书代表了不同的专业层级和领域,获得证书是对自身能力的一个有力证明。全国统考、专家命题、公平 严格,更具含金量。

权益:持证人享有系列特殊权益。证书皆绑定考生真实身份,可在CDA官网查询,确保唯一性与防伪性。证书三年审核一次,保证持证人的实力与权益。

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学员就业去向(部分):

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企业内训:

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calvintony 发表于113楼  查看完整内容

不管从事什么行业,他们都抓住了数据快速发展的时机,对未来职业发展进行了新的定位与规划,并付诸于行动。
什么是空?上不怨天,下不尤人;
什么是戒?己所不欲,勿施于人;
什么是清静?诸恶莫作,众善奉行。
stata SPSS
曲歌99 学生认证  发表于 2018-8-14 11:21:25 |显示全部楼层
联系老师获取详细课程简章[victory][victory]
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金少祥 发表于 2018-8-14 11:22:56 |显示全部楼层

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如果想学习的话,怎么报名参加学习?
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为何抢我烧饼 发表于 2018-8-14 11:23:12 |显示全部楼层

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现在想参加课程,能够中途插班吗?
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石头海 发表于 2018-8-14 11:24:34 |显示全部楼层

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感觉前景挺好的,对数据分析这一块很感兴趣,想深入了解一下。
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大王来巡山喽 发表于 2018-8-14 11:24:37 |显示全部楼层

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我怎么感觉学会这个以后,不是自己找工作,而且工作来找你
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曲歌99 学生认证  发表于 2018-8-14 11:24:47 |显示全部楼层
金少祥 发表于 2018-8-14 11:22
如果想学习的话,怎么报名参加学习?
CDA官网了解报名 或者直接跟老师先咨询
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小小荔枝 发表于 2018-8-14 11:25:49 |显示全部楼层

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恭喜恭喜,大数据未来的发展前景非常好。可以作为自己未来的职业发展方向!
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曲歌99 学生认证  发表于 2018-8-14 11:26:05 |显示全部楼层
为何抢我烧饼 发表于 2018-8-14 11:23
现在想参加课程,能够中途插班吗?
前面课程有基础的话,可以插班学习一下其他部分的内容。如果是前面内容不熟练,不建议插班跟课。可以考报名下一期。
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一笑带过 发表于 2018-8-14 11:26:56 |显示全部楼层
现在报名还可以吗?感觉就业前景很好,想来学习。
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