t检验 Excel 的应用与评价

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      Excel是微软公司为使用Windows和Apple Macintosh操作系统的电脑编写的一款电子表格软件。直观的界面、出色的计算功能和图表工具，再加上成功的市场营销，使Excel成为最流行的个人计算机数据处理软件。在1993年，作为Microsoft Office的组件发布了5.0版之后，Excel就开始成为所适用操作平台上的电子制表软件的霸主。统计其软件技术，目前最著名的计算软件当数SAS和SPSS。但是，极为庞大的统计内容与分析功能，使推广、普及和广泛使用存在一定的困难。此外，一些常用的流行病学、统计学分析方法，如样本含量计算、圆形分布、序贯检验、Delphi法、Meta分析等，在SAS和SPSS中没有现成的计算模块而需要额外编写程序，给应用者带来许多不便。



讨论excel在基本统计中的应用。

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t检验 相关的公式及函数自留板凳

总体均数估计和假设检验的统计函数：

TTEST(array1,array2,tails, type)等，详细请见统计函数解释工作簿中的总体均数估计和假设检验的统计函数工作表。

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https://bbs.pinggu.org/?from^^uid=6830023

TDIST
　　用途：返回学生氏t-分布的百分点(概率)，t分布中的数值(x)是t的计算值(将计算其百分点)。t分布用于小样本数据集合的假设检验，使用此函数可以代替t分布的临界值表。
　　语法：TDIST(x，degrees_freedom，tails)
　　参数：X为需要计算分布的数字，Degrees_freedom为表示自由度的整数，Tails指明返回的分布函数是单尾分布还是双尾分布。如果tails=1，函数TDIST返回单尾分布。如果tails=2，函数TDIST返回双尾分布。
　　实例：公式“=TDIST(60，2，1)”返回0.000138831。

TINV
　　用途：返回作为概率和自由度函数的学生氏t分布的t值。
　　语法：TINV(probability，degrees_freedom)
　　参数：Probability为对应于双尾学生氏-t分布的概率，Degrees_freedom为分布的自由度。
　　实例：公式“=TINV(0.5，60)”返回0.678600713。
　　72.TREND
　　用途：返回一条线性回归拟合线的一组纵坐标值(y值)。即找到适合给定的数组known_y’s和known_x’s的直线(用最小二乘法)，并返回指定数组new_x’s值在直线上对应的y值。
　　语法：TREND(known_y’s，known_x’s，new_x’s，const)
　　参数：Known_y’s为已知关系y=mx+b中的y值集合，Known_x’s为已知关系y=mx+b中可选的x值的集合，New_x’s为需要函数TREND返回对应y值的新x值，Const为逻辑值指明是否强制常数项b为0。

TTEST
　　用途：返回与学生氏-t检验相关的概率。它可以判断两个样本是否来自两个具有相同均值的总体。
　　语法：TTEST(array1，array2，tails，type)
　　参数：Array1是第一个数据集，Array2是第二个数据集，Tails指明分布曲线的尾数。如果tails=1，TTEST函数使用单尾分布。如果tails=2，TTEST函数使用双尾分布。Type为t检验的类型。如果type等于(1、2、3)检验方法(成对、等方差双样本检验、异方差双样本检验)
　　实例：公式“=TTEST({3，4，5，8，9，1，2，4，5}，{6，19，3，2，14，4，5，17，1}，2，1)”返回0.196016。

t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。
它与Z检验（标准正态分布的均数为0（zero），方差为1（unit），所以对应于标准正态分布的检验有z检验或u检验之称。国外英文统计学书籍大多采用z检验，而我国大多数统计学教材大多沿用u检验这一名词。笔者觉得还是采用 “z检验”更确切。原因有：①谈到u检验，英文文献一般认为是Mann－whitney U检验；②SAS、SPSS、Excel等软件输出的z值就是我们通常意义的u值；③u与总体均数μ的书写很相似，容易混淆；④“正（zheng）态”的汉语拼音首写字母为“z”，也好记忆。为了与国际接轨，并基于以上原因，建议使用“z检验”这一名词。）、卡方检验并列。

t检验是戈斯特为了观测酿酒质量而发明的。戈斯特在位于都柏林的健力士酿酒厂担任统计学家，基于Claude Guinness聘用从牛津大学和剑桥大学出来的最好的毕业生以将生物化学及统计学应用到健力士工业程序的创新政策。戈斯特于1908年在Biometrika上公布t检验，但因其老板认为其为商业机密而被迫使用笔名（学生）。实际上，戈斯特的真实身份不只是其它统计学家不知道，连其老板也不知道。

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