历时9天的Stata暑期研讨班于8月2日圆满结课!
本次暑期课程十分火爆,近400人参加了本次现场培训。
Stata暑期研讨班共包括三个课程班,分别是初级班、高级班、以及学术论文班。
现场学习氛围浓厚,各行业不同背景学员汇聚一堂。连玉君老师以实战教学为主,互动交流为辅,除了教授Stata的基础知识,还分享了学习、工作中的实际运用,参加课程的学员都表示收获颇多。
讲师介绍
连玉君
经济学博士,副教授,博士生导师。2007年7月毕业于西安交通大学金禾经济研究中心,现任教于中山大学岭南学院金融系。主讲课程为“金融计量”、“计量分析与Stata应用”、“实证金融”等。已在《China Economic Review》、《经济研究》、《管理世界》、《经济学(季刊)》、《金融研究》、《统计研究》等期刊发表论文60余篇。
连玉君老师的计量经济学课程,深入浅出,妙趣横生,他已经在复旦大学,上海财经大学,中国人民大学,武汉大学等 30 多所高校开设过专题讲座和培训课程,受到了老师和学生们的一致认可和好评。
课程特色
1. 渔非鱼。体系完整,注重模型设定思路、研究设计和结果的解释。
2. 电子板书。学员听课更专注,课后复习更高效;
3. 可重现。提供全套课件,包括dofile、范例数据、自编程序,课程中的估计方法和代码都可以快速移植到自己的论文中。
课程简介
Stata 暑期研讨初级班
时间 2018年7月23日-25日 (三天)
课程安排
第1讲 Stata简介
第2讲 数据处理
第3讲 Stata程序
第4讲 普通最小二乘法 (OLS)
第5讲 模型的设定和解释
第6讲 静态面板数据模型 倍分法(双差分)
第1、2讲中,以一篇文章为实例,说明Stata的基本语法结构,并对数据处理过程中的关键问题进行介绍,如离群值的处理、文字变量的处理等;
第3讲中介绍Stata编程的基础知识;
第4讲和第5讲介绍实证分析中的模型设定和结果解释问题;
第6讲介绍了目前广泛应用的面板数据模型和倍分法(Difference in Difference, DID)。
Stata 暑期研讨高级班
时间 2018年7月27日-29日 (三天)
课程安排
第1讲 内生性专题 I:IV-GMM
第2讲 动态面板模型 面板VAR模型
第3讲 截面和面板门槛模型
第4讲 Logit模型
第5讲 内生性专题 II:Heckman选择模型 处理效应模型 倾向得分匹配分析(PSM)
第6讲 内生性专题III:断点回归分析(RDD)
在第1讲中,介绍了几个应用日益广泛的面板模型;
在第2讲中,介绍专门用来分析变量自身以及多个变量之间动态关系的动态面板数据模型和面板VAR模型;
第3讲中介绍的面板门槛模型则基于“让数据说话”的原则,自动搜索结构变化点,从而克服了上述方法的局限;
在第4讲中,介绍了Logit模型;
第5讲介绍两类处理由于自我选择偏误导致的内生性问题的模型。
Stata 暑期研讨学术论文班
时间 2018年7月31日-8月2日 (三天)
课程安排
第1讲 实证研究如何做?
(1) 如何作规范的实证研究
(2) 课题标书的撰写
第2讲 从第1篇到第2篇
发掘新的研究主题:写完第一篇如何引申出第二篇?
第3讲 完美研究设计
Opler et al. (1999, JFE)
第4讲 迁移 创新
Faulkender and Wang (2006, JF)
第5讲 政策冲击如何分析?
政策时点不同的多期DID
第6讲 孤零零一个实验对象
合成控制法 (Synthetic control methods)
在第1讲中,首先根据个人的研究经历,分享做一篇规范的实证研究的经验;
在第2讲中讲授3篇论文:叶德珠等(2012, 经济研究)、Ye et al. (2015, SIR)、Richarson (2006, RAS);
第3讲中介绍的Opler et al. (1999, JFE)是现金持有领域里的开山之作;
第4讲中,通过一篇经典论文来介绍“迁移创新”这一思维模式的重要性。Faulkender and Wang (2006, JF)是现金持有领域中承前启后的一篇论文;
第5讲和第6讲的两篇论文,分别介绍了政策评价领域中的两种最重要的研究方法:倍分法 (DID) 和合成控制法 (SCM)。
学员评价
陈震:上了三天课,感觉脑子里被塞了很多东西。初衷是想对计量多一些了解,不会一打开文字就看不懂。经过这三天我发现还有很多路要走,只能一点一点来了。
高明华:紧张的暑假课程结束,收获满满,疑惑也满满。感谢连老师!
杨玲:终于盼到论文班,连老师风采依旧!
陈园园:我突然觉得最后一排都是最佳位置!最后一排都能看的清清楚楚,给首师大的国际报告厅点个赞。
唐轲:连续9天的学习,收获很大:第一,计量与Stata方面的学习;第二,电子教学软件的学习与应用。感谢连老师!未来,继续加油!
孙禹:九天的高强度课程学习结束了!收获非常非常大,回家避暑去。妈妈再也不用担心我不会做实证研究了!
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