请高手指教下STATA13的面板数据分析结果，谢谢！

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Random-effects GLS regression                   Number of obs      =       100
Group variable: id                              Number of groups   =        25

R-sq:  within  = 0.0002                         Obs per group: min =         4
       between = 0.0576                                        avg =       4.0
       overall = 0.0125                                        max =         4

                                                Wald chi2(2)       =      1.16
corr(u_i, X)   = 0 (assumed)                    Prob > chi2        =    0.5605

------------------------------------------------------------------------------
         tfp |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
         sub |  -.0013051   .0025774    -0.51   0.613    -.0063568    .0037466
         tax |   .0041594    .003935     1.06   0.290     -.003553    .0118717
       _cons |   .0177042   .0196934     0.90   0.369    -.0208941    .0563025
-------------+----------------------------------------------------------------
     sigma_u |  .00495685
     sigma_e |  .03797968
         rho |  .01674842   (fraction of variance due to u_i)
------------------------------------------------------------------------------

第一次学做STATA面板数据分析，想研究财政和税收对全要素生产率的影响，做出来结果如上。R-SQ值不大，是不是模拟度不高？这个标准要达到多少才好？另外里面的P>|z|  值也很大，是不是不显著的意思？那么我做的这个模型结果还有分析意义吗？请高手指教！！

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关键词：Stata13 面板数据分析 Stata 数据分析 tata stata 面板数据 财政支出 税收