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雷达卡
这个方法是 首先计算各个自变量对因变量的影响大小（通过计算相关系数矩阵），选取对因变量影响最大的变量进入到模型里，然后重复此过程。注意，此时新变量的引入是否会使先前变量丧失统计意义，如果会，这个变量就要剔除并重新计算剩余变量对因变量的影响大小，直到方程中没有可剔除的变量，方程外没有可引入的变量可以引入为止。
根据皮尔逊相关系数矩阵：
在上面的相关系数矩阵里，y（平均寿命）为被解释变量，x1（人均GDP）、x2（成人识字率）、x3（一岁儿童疫苗接种率）为自变量，相关系数最高的为x2，所以先把x2纳入方程，建立一元线性回归方程；然后在此基础上引入了x1建立方程，最后再此基础上引入x3。
请问为先引入x1 后引入x3，而不是先引入x3后引入x1呢？毕竟x3的相关系数大于x1。
还是说在引入x2后，剩余的x1和x3再重新计算下与y的相关系数，然后再引入相关系数最大的那个？
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