在什么样的情况下，我们需要去解决“内生性问题”？

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如题，关于这个问题有疑惑，读论文的时候，发现许多文章根本没有涉及“内生性问题”的解决，问学长，被告知“问题是外生的，就不用解决内生性问题”。

但是我不明白如何判断一个课题是内生的还是外生的？一篇文章在什么情况下需要解决“内生性问题”？
变量有内生变量和外生变量之分，跟这个有关系吗？

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还有就是，我在读英文文献的时候，大部分文章都有使用工具变量或断点回归解决内生性问题的部分，但是国内文献无论是发表在期刊上的还是硕士论文，几乎都没有这一块内容的讨论。

的确，不仅在计量中，在一些组织管理的实证研究中，都没有这方面的探讨，就像是验证不是充分必要条件，都只觉得是一个充分，就结束了，并没有验证不是必要条件。国外的还好，计量中用回归这些可以检验

是的，楼主，我也发现了，好多硕士论文都不处理内生性

同问！！！求大神解答！感谢！

是邓邓呀 发表于 2020-4-9 23:47
同问！！！求大神解答！感谢！

只要你关注回归出来的系数，都需要处理内生性问题。比如在做自变量对因变量的影响时，如果存在内生性，回归系数可能是有偏的，这时候就需要处理。没有处理的文献做法是不规范的。
但有时并不关注回归出来的系数，比如控制变量。控制变量的作用是在一定程度上解决遗漏变量偏差问题，其本身的系数并不重要。这种情况下，对这类变量的内生性就可以不考虑。

Sea.Zeng 发表于 2020-4-10 12:32
只要你关注回归出来的系数，都需要处理内生性问题。比如在做自变量对因变量的影响时，如果存在内生性，回 ...

好的，感谢！！！如果控制变量有内生性问题，是否需要考虑控制变量与自变量的相关性？如果没有显著相关是不是就不用考虑控制变量的内生性问题了。

是邓邓呀 发表于 2020-4-10 15:03
好的，感谢！！！如果控制变量有内生性问题，是否需要考虑控制变量与自变量的相关性？如果没有显著相关是 ...

要明白内生性的概念，即内生变量和残差项存在相关性。因此，只需要看主要解释变量与残差项是否相关，如果发现与残差项某些因素相关，看是否能将这些因素纳入控制变量，这样就在一定程度上解决了遗漏变量偏差带来的内生性，这就是控制变量的作用。
控制变量有内生性问题不用处理，无论是否与主要解释变量相关都不用处理（从刚刚控制变量的作用，你可以看出控制变量大多数都是与主要解释变量相关的）。顺便说一句，内生性是从理论上说明出来的，不是在统计上检验出来的。

是邓邓呀 发表于 2020-4-10 15:03
好的，感谢！！！如果控制变量有内生性问题，是否需要考虑控制变量与自变量的相关性？如果没有显著相关是 ...

控制变量也是自变量，你刚刚说的自变量之间的相关性，叫做多重共线性，而不叫内生性。多重共线性不会使得结果有偏，只会在一定程度上增大方差，降低显著性。在回归中，多重共线性非常常见，只要不影响显著性，是不必处理的。

Sea.Zeng 发表于 2020-4-10 17:05
控制变量也是自变量，你刚刚说的自变量之间的相关性，叫做多重共线性，而不叫内生性。多重共线性不会使得 ...

明白！明白！明白！感谢！！！太感谢了！