Eviews运行ARDL后的结果分析问题求助！！！

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用Eviews运行ARDL后的两种准则如下所示：
（1）SC准则



（2）AIC准则

我现在的问题是（1）不知道应该用哪个结果（2）结果要怎么分析呢（3）参考的论文用的是协整临界值检验法，用F值来检验，可是这个结果里没有F值，要怎么做呢？请各位学霸指点，谢谢！

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关键词：EVIEWS Views Eview 分析问题 view

我用的是sc，专业人士说的，不知道原因。你是用的EVIEWS哪个版本?

请问下，您这长期系数和短期系数，是通过什么命令得出的？我的就是一个整体，没有分长期和短期

楼主，想问下你是怎么做出long run和short run的？

请问下，您这长期系数和短期系数，是通过什么命令得出的？我的就是一个整体，没有分长期和短期

wn122 发表于 2018-10-31 16:28
楼主，想问下你是怎么做出long run和short run的？

请问你的问题解决了吗？

您用的是面板模型还是时间序列？

wn122 发表于 2018-10-31 16:28
楼主，想问下你是怎么做出long run和short run的？

同问！！！！！！！！！！！

同问楼主怎么求得长短期系数，楼主用的是Eviews10吗？

coefficient：系数，表明x与y的数据关系，正数表示正相关，负表示负相关,c为常数项或者是截距项。
prob.:显示了在服从t分布条件下，对应其左侧一列t统计量的概率，即判断系数是否显著。一般p<0.05,即认为显著。
R-squared:可决系数，表现了模型的拟合度。越接近1代表模型拟合度越好，但很多金融类的模型r2都很低。
Prob(F-statistic):模型的显著性，小于0.05为显著。
adjusted R-squared:调整的可决系数。当两个以上自变量时通常关注此值作为模型拟合度。
S.E. of regression:回归的标准误差。这是一个对预测误差大小的总体度量，是对残差大小的衡量。
Sum squared resid:残差平方和。
Log likelihood：对数似然估计值。这是在系数估计值的基础上对对数似然函数的估计值(假定误差服从正态分布)。
Mean dependent var:被解释变量的样本均值。
S.D. dependent var: 被解释变量的样本标准差。
Akaike info criterion:赤池信息准则，即AIC,一般来说AIC越小越好。
Schwartz criterion:施瓦茨准测，即sc
Hannan-quinn criter:HQ信息准则(很少用)
Durbin-watson stat:即DW统计量。