面板数据中被解释变量是哑变量，在stata中用xtlogit显著但跟现实不符，可以用xtreg吗 [推广有奖]

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Holidayoyyy 发表于 2018-9-18 16:36:59 |AI写论文

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如标题，最近写论文遇到个麻烦，我的数据是面板数据，被解释变量是哑变量，请教了他人，说要用xtlogit，我在stata中用xtlogit跑回归时解释变量虽然显著但是跟我的预期方向不一致，而且其他控制变量的方向也跟以往的论文中方向不一致，但是我用xtreg跑时结果是显著的，且方向也与预期一致，其他控制变量方向也跟以往的研究结果一致，请问我是否可以用xtreg来跑我的数据呢?请大家帮忙解答，感谢大家.

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关键词：xtlogit Stata xtreg logit 面板数据

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求各位帮忙解答

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请问楼主解决了吗，我目前也遇到类似问题，有个变量的正负不对

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遇到相同问题，楼主怎么解决的。
看到一个有点相关的信息：
https://www.bilibili.com/read/cv6427161/

因变量为二分变量并不是采用非线性模型的充分条件，我们可以思考一下线性模型（相对非线性模型）存在哪些缺陷和优点，然后再想一想对于我们的研究目的和所处理的数据而言，这些缺陷严重吗？反过来，非线性模型有什么优点又存在哪些缺陷？模型的优劣总是相对的，取决于数据的特点（是不是支持特定的模型假设）和我们研究的目的（使用计量方法进行参数估计的目的通常是为了得到一致估计量）。作者：学术苑 https://www.bilibili.com/read/cv6427161/ 出处：bilibili