[休闲其它] 随机模型不加标准误和加了标准误的哪个可以作为最终结论？ [推广有奖]

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楼主

15859339971 发表于 2018-9-30 09:18:41 |AI写论文

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以下两个结果是分别是随机模型的结果，第一个是没有标准误的，第二个是加了标准误的，请问这样的结果可以用作回归的结论分析吗？
xtreg lnstudent lnifdi lntrade lngdpp lnopen distance if develped==0,re
-----------------------------------------------------------
                  (1)          (2)          (3)
               整体1       发达1    发展中1
------------------------------------------------------------
lnifdi          -0.110**       0.170**       -0.142**
               (0.0352)       (0.0599)       (0.0472)
lntrade          0.899***       1.077***       0.743***
               (0.0488)       (0.0656)       (0.0897)
lngdpp             0.362***    -0.612**       0.902***
               (0.0969)       (0.200)       (0.169)
lnopen             0.199       -0.384**       0.985***
               (0.141)       (0.135)       (0.219)
distance       -0.000178*** -0.0000613    -0.0000365
            (0.0000525)    (0.0000427)    (0.000113)
_cons             -7.339***    -2.262       -11.97***
               (0.735)       (1.365)       (1.216)
------------------------------------------------------------
N                   396          216          180
------------------------------------------------------------
Standard errors in parentheses
* p<0.05, ** p<0.01, *** p<0.001

xtreg lnstudent lnifdi lntrade lngdpp lnopen distance if develped==0,re r

------------------------------------------------------------
                  (1)          (2)          (3)
               整体       发达    发展中
------------------------------------------------------------
lnifdi          -0.110          0.170*       -0.142*
               (0.0654)       (0.0830)       (0.0582)
lntrade          0.899***       1.077***       0.743*
               (0.167)       (0.247)       (0.348)
lngdpp             0.362*       -0.612          0.902*
               (0.176)       (0.701)       (0.448)
lnopen             0.199       -0.384**       0.985
               (0.403)       (0.147)       (0.609)
distance       -0.000178** -0.0000613    -0.0000365
            (0.0000562)    (0.0000696)    (0.0000754)
_cons             -7.339***    -2.262       -11.97***
               (2.169)       (3.918)       (2.841)
------------------------------------------------------------
N                   396          216          180
------------------------------------------------------------
Standard errors in parentheses
* p<0.05, ** p<0.01, *** p<0.001