楼主: 杨明凡
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[创新] 人工智能如何利用大数据改变现有商业模式? [推广有奖]

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杨明凡 在职认证  发表于 2018-10-3 00:17:15 |AI写论文

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在社交媒体上,我们很多时候展示的都不是真实的自己,每个人都在不断的给自己贴标签:正直、成熟、知识渊博等等,分析这样的大数据真的有意义吗?

在交流中,人们更多的是通过非语言信号实现的,手势、喜欢、厌恶、犹豫、装饰、密码、状态更新等,都是所谓的小数据。

找到痛点,不用研究几百万名顾客,只要研究10个人就够了。曾经有电视媒体做过走访调查,想知道消费者喜欢看什么节目,问卷得出的答案是新闻、科普类等节目最受欢迎,但结果发现收视率最高的还是娱乐类节目,因为这关乎个人形象及品味。

沃尔玛放弃Facebook的精准广告营销,重新转投电视媒体也是出于同样的困扰。这两个通过传统方式和现今主流方式的案例同时反映出一个问题:什么才是真实可用的数据?或许商务AI能帮助你了解这一点。

预计到2018年底,70%的企业(付费墙)将实现人工智能(AI)。

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这一比例高于2016年的40%和2017年的51%。这些统计数据清楚地表明了一点——大数据和人工智能将长此以往地发展。

尽管多数人已知道这项技术正为生活带来翻天覆地的变化,也可以为人们提供更多定制化体验,但仍有不少人不知道这项技术将如何造福企业。如果你和许多人一样,想知道大数据和人工智能对商务究竟有什么好处,那么你就选对了地方。在此,我们将讨论AI如何使商界变得更好。

01提高商务智能

多亏了商务智能,商业分析变得更简易有效。让商务智能成为可能的数据工具正是大数据。在引入大数据之前,商务智能在一定程度上是被限制的。然而,现在,商务智能被认为是一个合法的职业。事实上,许多公司和企业都在通过聘请商业情报专家以更好地利用这种新涌入的信息。这是为了帮助他们的公司更上一层楼。

02了解、定位和服务客户

说到大数据应用,这是最为大众熟知的领域之一。这一应用主要关注的是利用大数据更好地了解客户,同时了解他们的喜好和行为。通过实施大数据(并聘请大数据专家),企业现在可以通过文本分析、浏览器日志和社交媒体数据来扩展其传统数据集,并获得客户的完整画像。此举的主要目的是创建可预测模型。

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03改变社交媒体的使用方式

人工智能影响商界的主要途径之一便是通过社交媒体。在未来的几个月甚至几年里,个性化内容实时定位会毫无疑问地增加。而这些举措都有一个最终目标——增加销售机会。这是可能的,因为人工智能可以利用有效的行为目标方法。其中一个能体现AI这种能力的例子就是,由于启用了营销堆栈,一旦平台上有任何人开始搜索新的CRM(客户关系管理)软件,AI就可以进行有效而精准的判定。有了这些信息,商家就可以自动响应,为其提供更好的购买体验。

04客户响应式产品的引入

大数据不仅可以通过使其具有前瞻性来改善客户服务,还可以让公司生产满足客户需求的产品。如今,产品设计正以前所未有的方式专注于满足客户的需求。数据分析可以用来预测顾客的产品的需求,而不是依靠客户告诉企业他们想从产品中得到什么。得益于大数据,企业可以通过收集用户的购买习惯、调查数据甚至是客户的案例场景信息,来决定未来该做什么产品,产品看起来如何。

05 实现持续的客户支持

现在聊天机器人已经很常见,且能够提供7天24小时制的客户支持,企业可以充分利用CRM系统收集的数据。这使得他们能够获得更有价值的客户洞察力。当充分发挥其潜力时,数据可以帮助优化几个触点,包括聊天机器人的交互性,以及创建一个充满客户数据的反馈循环。这意味着人工智能帮助企业创造了终极客户体验。这一切都归功于必不可少的客户数据收集、分析和使用。

大数据和人工智能:商业的未来

如果你想帮助你的企业实现更多,那么拥抱大数据和人工智能就很有必要了。事实上,那些没能接受这些新兴技术的企业,用不了多久就会逐渐消失在时代发展的长河中。

这不是科幻片,这就是未来

我想问一个问题:


离开电子设备,你能想象你的一天会是怎样的吗?


也许很难吧。在现代社会生活的我们,早就对电子设备形成了深度依赖。但是,在智能手机问世之前,你手里的这块屏幕原本只是用来打电话的。如果你对那时的人说:“以后,你会每天都盯着这个打电话的东西,一离开就会觉得难受”,是不是很可笑?然而,我们面对的未来,可能比刚才这个场景更戏剧化。无论看起来有多荒诞,这就是活生生的未来。


孩子现在学的科目,大多数可能都没用


尤瓦尔·赫拉利在其新作《今日简史》中给出了建议。


让我们假设一下:如果一个婴儿今天刚出生,到2050年就是30出头,他可能到2100年还活着,甚至是二十二世纪的一名积极的公民。我们到底该教这个婴儿什么,才能帮助他在2050年或者二十二世纪的世界里更好地生存?他需要什么样的技能才能找到工作、才能过得幸福?


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如果是在一千年前的1018年,未来可能不会有什么不同。那时的人们也许会猜想1050年宋朝可能灭亡,也可能发生瘟疫,让几百万人丧命。但就算到1050年,大多数人仍然是农民或织工,预期寿命还是大约只有40岁。所以,宋朝的贫穷人家会教小孩如何种稻或编织,有钱人家则是教男孩读经写字、骑马射箭,教女孩三从四德、当个好妻子。毕竟毫无疑问,这些技能到了1050年还是很重要。


然而,现在的我们完全不知道2050年会是什么样子。我们不知道人类将如何谋生,不知道军队或政府会如何运作,也不知道两性关系会是什么模样……


现在,各种智能穿戴设备已经很常见,手表、眼镜,都可以智能化。而一旦未来的科技让我们得以设计改造人类的身体、大脑与心智,之前我们习以为常的一切都会被推翻,就连人体本身也可能有前所未见的改变。所以,现在孩子学的各种科目技能,绝大多数可能到了2050年再也没有用途。


稳定将是未来时代的奢侈品




直到现在,在很多父母眼中,一份“稳定的工作”就是好工作,就是一辈子的“铁饭碗”。然而在未来,无论是个人或整体,人类将愈来愈必须面对以前从未遇到的事物,像是超高智能机器、基因工程打造的身体、能够精确操纵自己情绪的算法、急速袭来的人工气候灾难……以及每过十年就得换个专业


这很可能会带来极大的压力。毕竟,大多数人都不喜欢改变,为了现在已经掌握的这些技能、生涯、身份和世界观,你已经投入太多时间心力,并不想重新再来过。


然而在二十一世纪,“稳定”会是个我们无福消受的奢侈品。如果还想死守着稳定的身份、工作或世界观,世界只会咻地一声超越你,把你远远抛在后方。


听大人的话可能很危险




如果有个15岁的孩子仍然接受着日复一日、观念过时的教育,我能给他的最好建议就是:不要太依赖大人。当然,多数的大人都是一片好意,但他们就是不懂现在这个世界了。

在过去,“听大人的话”会是个相对安全的选项,但21世纪不一样。变化的脚步愈来愈快,你永远无法知道大人告诉你的到底是永恒的智慧,还是过时的偏见。


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所以,到底可以依赖什么呢?相信科技,其实也会是个冒险的选项。如果你知道自己想要什么,科技能帮助你达成目标。但如果你不知道自己想要什么,科技就很容易控制你的生活。


举个例子:


如果你想要写一篇论文,那么打开电脑后,你知道自己应该上什么网站、查什么资料,可能会写出一篇优秀的文章。但如果你没有目标,打开电脑后无所事事,这里看看、那里逛逛,一天很快就过去了,而你一事无成。


有没有看过街上的人头都不抬地游荡,脸几乎贴在手机上?你觉得是他们控制了科技,还是科技控制了他们?


那么,你是该依赖自己吗?大多数人其实并不了解自己,我们脑海里的固有观念,很多都是“人云亦云”,受传统观念的束缚、书本的束缚,甚至新闻媒体的束缚。不信,就看看你爱吃的薯片:是你本来就爱吃这种零食,还是因为铺天盖地的广告,让这种零食变成你的习惯了?


随着机器学习和生物科技的不断进步,要操纵人类的情绪和欲望变得更简单,于是“听从内心的渴望”就会越来越危险。所以,我们必须下定决心了解自己。要知道自己的本质、知道自己想要达到什么目标。

应对未来,这些技能必不可少

掌控信息的能力

在这个信息爆炸的时代,我们被大量的信息淹没。很多错误的、不重要的信息分散了我们的注意力。只要上网搜索一下,你就能知道地球上某个角落发生的新闻,然而网络上众说纷纭,实在难以判断哪些信息是可信的。除此之外,获取信息太容易了,我们也变得越来越难以专心,很容易就会在查阅资料的过程中,转去看些八卦或是无用的信息。


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在这样的世界里,老师最不需要教给学生的,就是更多的信息。学生手上已经有太多信息,他们需要的是能够理解信息、判断哪些信息才重要,而且最需要的是能够结合这点点滴滴的信息,组成一个整体的世界观。


事实上,西方教育的理想在几百年来一直是如此,但至今,很多西方学校也从未认真加以实现。教师只是把资料硬塞给学生,再鼓励学生“自己思考”。如果从小能培养孩子主动搜索信息、筛选并理解信息的能力,作为信息时代的“原住民”,孩子的未来之路也会更加顺畅。

应对变化的能力

既然我们不知道2050年的世界和就业市场会是什么模样,我们也就不会知道人类需要哪些特定的技能。现在,我们可能投入大量的精力,教孩子如何用C++、怎么说英语,但可能到了2050年,AI会比人类更精通这些技能。想让自己在这个世界还有点用,就需要不断学习、重塑自己。


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然而,要教孩子拥抱未知、维持心理平衡,要比教他们物理公式或第一次世界大战的起因困难许多。所以,我们该教什么呢?许多教育专家认为,学校现在该教的就是“4C”:批判性思考、沟通、合作、创意。其实就是说,我们应该别再太看重特定的工作技能,而要强调通用的生活技能。


在未来瞬息万变的社会中,最重要的是能够随机应变、学习新事物,在不熟悉的情况下仍然保持心理平衡。这样,才不至于被变化的浪潮“打到沙滩上”。


二维码

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沙发
rip 企业认证  发表于 2018-10-4 08:33:37
机器的“智能”还只是建立在海量数据的计算上。

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