关于SPSS的bootstrap中介效应分析问题

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在用SPSS做偏差校正的非参数百分位bootstrap中介效应分析时，结果如下：根据陈瑞的论文中例子这个好像是通过检验了，但是自变量、中介变量共同对因变量回归结果中，person的P值较大，不显著，会对模型有影响吗，想请大家帮我看下这个结果，给点解释吗？第一次做还不是太懂，万分感谢。
Run MATRIX procedure:

***************** PROCESS Procedure for SPSS Release 2.12 ***************

          Written by Andrew F. Hayes, Ph.D.       www.afhayes.com
    Documentation available in Hayes (2013). www.guilford.com/p/hayes3

**************************************************************************
Model = 4
    Y = finance
    X = person
    M = happines

Sample size
       7810

**************************************************************************
Outcome: happines

Model Summary
          R       R-sq        MSE          F        df1        df2          p
      .2396      .0574     4.5672   475.5850     1.0000  7808.0000      .0000

Model
              coeff         se          t          p       LLCI       ULCI
constant     5.9363      .0758    78.3100      .0000     5.7877     6.0849
person        .5376      .0247    21.8079      .0000      .4893      .5860

**************************************************************************
Outcome: finance

Coding of binary DV for analysis:
   finance  Analysis
       .00       .00
      1.00      1.00

Logistic Regression Summary
       -2LL   Model LL   McFadden   CoxSnell   Nagelkrk          n
  3510.8639     3.4801      .0010      .0004      .0012  7810.0000

Model
              coeff         se          Z          p       LLCI       ULCI
constant    -2.9592      .2069   -14.3037      .0000    -3.3647    -2.5537
happines      .0416      .0231     1.8021      .0715     -.0036      .0869
person       -.0415      .0503     -.8254      .4091     -.1400      .0570

******************** DIRECT AND INDIRECT EFFECTS *************************

Direct effect of X on Y
     Effect         SE          Z          p       LLCI       ULCI
     -.0415      .0503     -.8254      .4091     -.1400      .0570

Indirect effect of X on Y
             Effect    Boot SE   BootLLCI   BootULCI
happines      .0224      .0111      .0020      .0458

******************** ANALYSIS NOTES AND WARNINGS *************************

Number of bootstrap samples for bias corrected bootstrap confidence intervals:
     5000

Level of confidence for all confidence intervals in output:
    95.00

NOTE: Some cases were deleted due to missing data.  The number of such cases was:
  1040690

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关键词：中介效应分析 偏差校正 回归结果 变量回归 效应分析

我的理解是，直接看Indirect effect of X on Y ，如果置信区间不包括0，则说明中介作用显著。[.0020，.0458 ]不包括0，所以happiness的中介作用是显著地。

间接效用显著，直接效用不显著，说明完全中介

你好，想请教下如何再SPSS中做bootstrap检验呀？感谢哦

CYNF 发表于 2018-10-21 11:27
间接效用显著，直接效用不显著，说明完全中介

您好，请问一下在链式中介效应里，如果直接效应显著，总间接效应不显著，但有一个间接效应显著，算是什么结果呢？