面板数据的时间效应问题

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我使用1055家公司16年的面板数据（1055×16）做分析财务风险分析，一开始使用截面固定效用模型做分析，老板说要考虑时间效应。
请问：1、宽面板需要考虑时间效应吗？
2、如果需要考虑，作双向固定效应模型可以算是考虑时间效应吗？
3、还有需要考虑截面相关问题吗？
4、许多公司的时间缺失值很多，见下表，难道做面板数据分析一定要将数据记录不全的公司删除吗？这样有点太可惜了。
       Freq.  Percent    Cum. |  Pattern
---------------------------+------------------
      122     11.36   11.36 |  ....111111111111
      116     10.80   22.16 |  ...1111111111111
       91      8.47   30.63 |  .......111111111
       78      7.26   37.90 |  1111111111111111
       71      6.61   44.51 |  ..............11
       71      6.61   51.12 |  .....11111111111
       68      6.33   57.45 |  .111111111111111
       66      6.15   63.59 |  ...........11111
       60      5.59   69.18 |  .............111
      331     30.82  100.00 | (other patterns)
---------------------------+------------------
     1074    100.00         |  XXXXXXXXXXXXXXXX

多谢了，如果谁做过类似的分析，希望分享一下经验

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关键词：面板数据 时间效应 Patterns Pattern percent 数据 时间 面板 效应

您好。
1、最好考虑一下时间效应
2、用固定效应还是随机效应最好检验一下
3、相对来说，截面的相关性不会太大
4、缺失值太多，肯定会影响结果的