楼主: wang900921
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[资料] 求助~~~模型问题在哪? [推广有奖]

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wang900921 发表于 2009-12-31 14:17:46 |AI写论文

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Variable     Coefficient    Std. Error     t-Statistic         Prob.   
C                   3.461251    11.01395     0.314261         0.7540
LNGDP?       0.812084   0.239756   3.387122            0.0010
LNGNIP?       0.782081   0.270761    2.888455          0.0048
LNEXCH?     0.261664    0.270974    0.965644          0.3368
LND?            -0.018506    0.968127    -0.019115        0.9848
CD?              4.107341    1.279961     3.208957         0.0018
LNTERM?     -2.768357    1.002373    -2.761804        0.0070
LNFDI?          0.020579      0.039150    0.525650         0.6004

Effects Specification   
                                              S.D.               Rho  
Cross-section random     0.720598         0.6204
Idiosyncratic random        0.563659          0.3796
   
Weighted Statistics   
   
R-squared 0.441485                   Mean dependent var  2.011243
Adjusted R-squared 0.398522     S.D. dependent var  0.895305
S.E. of regression 0.694354      Sum squared resid  43.87355
F-statistic 10.27601                    Durbin-Watson stat  0.443911
Prob(F-statistic) 0.000000   
   
我做的是服务贸易影响因素的面板模型,结果有问题吗??怎么修改??有异方差吗??自相关吗?本人急,来不及学理论了,望各位帮帮忙~~ps:D是地理距离,不随时间变化;CD是文化距离,虚拟变量。我用的是随机效应模型,这样选择对吗?
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关键词:coefficient Statistics regression statistic Dependent Error 模型

回帖推荐

leidenuniv 发表于4楼  查看完整内容

我是这样认为的: 1DW 值显示模型存在自相关问题。 2是否存在异方差问题,应用怀特异方差检验值确定是否存在异方差。 3应该用豪斯曼检验方法确定是否使用随机效应模型

acjlhong 发表于8楼  查看完整内容

1.lnD和lnCD应该是外生变量,从估计结果的排列顺序看,您把它们做内生变量处理了,所以会near singular matrix。 2.你的模型形式应该是混合回归模型,是否对变系数/变截距的可能性进行了F检验?

binggol 发表于9楼  查看完整内容

那两个虚拟变量不随时间发生变化 肯定不能够用个体固定效应估计 否则就出现你所说的near singula matrix 想想固定效应做组内离差变换的估计原理就明白是怎么回事情了 只可以采用混和模型 随机效应或者时点固定效应 或者乘以一个随时间发生变化的变量组成一个交差项 还有eviews种的d.w值在做面板时是不能看的 目前这个软件还不能检验异方差 自相关 要用stata 这些问题我在论坛里说过好几次了

年华似水007 发表于10楼  查看完整内容

检验自相关一阶时选择DW法,检验高阶自相关时选择LM检验法。 异方差一般都是White法。 选择随机系数模型与否主要还是看是不是实践需要。 R^2的值还是偏小,产生的问题可能是: 1.选择模型的函数形式和表达形式有误; 2.解释变量的解释力度有限。 提个小小的建议,可以尝试联立方程模型。

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wang900921 发表于 2009-12-31 21:27:04
有人可以给我看下吗

藤椅
wang900921 发表于 2010-1-1 09:30:19
论坛这么多高人,怎么就没人给我指点一下

板凳
leidenuniv 在职认证  发表于 2010-1-1 10:30:45
我是这样认为的:
1DW 值显示模型存在自相关问题。
2是否存在异方差问题,应用怀特异方差检验值确定是否存在异方差。
3应该用豪斯曼检验方法确定是否使用随机效应模型
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报纸
wang900921 发表于 2010-1-1 13:44:07
我是加入LND和CD这两个虚拟变量之后选择FIX就出现“near singular matrix"提示,所以就选择了随机效应模型

地板
nlm0402 发表于 2010-1-1 14:04:14
4# leidenuniv
多元回归,可以使用DW检验判断自相关吗?
爱智慧;hanxiao528;panjian39 ;夸克之一;np84;yyxf ;007jg ;nkunku;*****xyz;

7
leidenuniv 在职认证  发表于 2010-1-1 17:19:20
我认为可以

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acjlhong 发表于 2010-1-1 21:54:10
1.lnD和lnCD应该是外生变量,从估计结果的排列顺序看,您把它们做内生变量处理了,所以会near singular matrix。
2.你的模型形式应该是混合回归模型,是否对变系数/变截距的可能性进行了F检验?
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binggol 发表于 2010-1-1 22:26:14
那两个虚拟变量不随时间发生变化 肯定不能够用个体固定效应估计 否则就出现你所说的near singula matrix 想想固定效应做组内离差变换的估计原理就明白是怎么回事情了 只可以采用混和模型 随机效应或者时点固定效应 或者乘以一个随时间发生变化的变量组成一个交差项 还有eviews种的d.w值在做面板时是不能看的 目前这个软件还不能检验异方差 自相关 要用stata 这些问题我在论坛里说过好几次了
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年华似水007 发表于 2010-1-1 23:09:56
检验自相关一阶时选择DW法,检验高阶自相关时选择LM检验法。
异方差一般都是White法。
选择随机系数模型与否主要还是看是不是实践需要。
R^2的值还是偏小,产生的问题可能是:
1.选择模型的函数形式和表达形式有误;
2.解释变量的解释力度有限。
提个小小的建议,可以尝试联立方程模型。
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