【问题求助】有关内生性问题的疑问

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      在陈强老师《高级计量经济学及Stata应用（第二版）》这本第10章.10节有个例子：被解释变量是lw(工资对数)，解释变量是：s(受教育年限)；控制变量：expr(工龄)，tenure(在现单位的工作年数)，iq(智商),rns(美国南方虚拟变量) ；smsa（大城市虚拟变量）。    该模型中认为iq（智商）为内生变量，因为iq度量“能力”存在度量误差。用med（母亲的受教育年限）、kww（工作测试成绩）、mrt（婚姻虚拟变量）和age（年龄）作为工具变量。接下来的分析提到：怀疑 mrt（婚姻虚拟变量）和age（年龄）不满足外生性。
问题：（1） mrt（婚姻虚拟变量）和age（年龄）能不能直接放到回归模型中作为控制变量？因为：婚姻状况和年龄对工资也是会有影响的吧；
          （2） 为什么判断 mrt（婚姻虚拟变量）和age（年龄）就是内生变量了呢？

    对内生性问题的判断一直不太明了。内生变量的计量表达公式是知道的，但是一般判断内生变量要通过实践的理论判断。我想问一下，在实际问题中如何根据理论或者经验（而不是通过计量检验）判断某个变量是内生的变量呢？  

      

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陈老师的这个例子和伍德里奇导论上的例子十分接近，建议楼主可以看看伍德里奇的书，讲得还是比较清楚的。
当mrt（婚姻虚拟变量）和age（年龄）满足外生性假设时，是可以作为控制变量的，一旦怀疑其不满足外生性时，作为控制变量当然需要找相应的工具变量进行估计，否则就是内生变量了。之所以怀疑mrt（婚姻虚拟变量）和age（年龄）不满足外生性，是指这两个变量可能与未观测到的变量（误差项相关，例如能力等）判断内生性属于理论或常识，没有套用的方法，这是计量经济学的恶梦。。。

L_YH0101 发表于 2018-10-24 15:13
在陈强老师《高级计量经济学及Stata应用（第二版）》这本第10章.10节有个例子：被解释变量是lw(工资对 ...

我就是想问在这个例子中判断内生性的经验逻辑是什么

请问楼主弄清楚了 嘛，同求

结了婚的人有可能收入更高，但这个高收入未必是因为结婚造成的，有可能因为能力更强或长得漂亮讨老板喜欢