stata负二项回归的结果主要看哪些值，烦请帮助看看这个结果如何解释

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各位大神：       大家好！烦请帮我看看我这个负二项回归结果，应该看哪些值，该模型是否有效，拜托拜托。


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2018-10-26 09:30:49 上传

负二项回归结果解释
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关键词：负二项回归 回归结果 负二项

再问一下，我看到有的人说LOG likelihood 值越大越好，我的这个值是不是肯定不对呀？还有看到有的书介绍Pseudo R2值要接近于1，我的结果值太小了，是否意味着这个模型是无效的的。拜托各位了，本人实在是不明白，也翻了很多书，始终没弄明白。

1.关于“LOG likelihood 值越大越好’‘。这是对同一个模型的迭代过程而言的，软件给出的肯定是loglikelihood最大时的参数估计值。或着同一个数据模型设定不同时用于比较优劣。单个模型没有用处。
2.关于”Pseudo R2值要接近于1“。Pseudo R2的取值在0-1之间，肯定越大越好。但也不一定接近于1.而且Pseudo R2与经典回归基于平方和分解的R2也不完全是一回事，只具有参考价值，其大小也没有一个严格的标准，所以这样说是不对的。LR chi2检验显著模型就具有显著性。

jinyuguo 发表于 2018-10-26 09:56
1.关于“LOG likelihood 值越大越好’‘。这是对同一个模型的迭代过程而言的，软件给出的肯定是loglikeliho ...

请问，使用负二项回归，需要报告哪些内容

lx4321@126.com 发表于 2018-10-26 09:41
再问一下，我看到有的人说LOG likelihood 值越大越好，我的这个值是不是肯定不对呀？还有看到有的书介绍Pse ...

弱弱请问一下楼主，负二项回归和logit回归时一个概念吗……

复亲亲 发表于 2019-8-3 16:59
弱弱请问一下楼主，负二项回归和logit回归时一个概念吗……

不是同一个概念哦。
logit适用于二值或多值选择，估计的是概率；负二项是计数模型中的，当数据过度分散不再符合泊松分布的均等分布条件时可以考虑用负二项回归。

https://bbs.pinggu.org/thread-10727200-1-1.html

负二项回归的伪r和r2不一样，一般到0.2就可以了