求助一道（计量经济学）回归作业

假设您从一个调查中收集关于“工资”、“教育”、“经验”和“性别”的数据。另外，你还要求调查中提供有关大麻使用的状况，在调查中的原始问题是：“你上个月独自吸食大麻的次数是多少？“，
（a）写一个方程，估计在控制其他因素的前提下，大麻的使用对工资的影响。这个回归方程应该可以得到例如“每月吸食大麻多于5次会改变工资百分之x。“这样的结论。
（b）写一个方程，测试大麻的使用对男性和女性的工资是否有不同的影响。你会怎么去测试大麻的使用对男性跟女性是没有差异的？
（c）假设您认为通过把被调查者分为四类更容易测量大麻的影响：非用户，轻用户（每月1至5次），适度用户（每月6到10次）和重度用户（更多每月10次以上）。现在，编写一个允许您估算的模型来估计大麻的使用对工资的影响。

（d）使用（c）中的模型，解释如何测试原假设：“大麻的使用对工资没有影响”。 写出你的H0和Ha。 然后解释如何在R中执行此测试？

各位大神帮帮忙啊！

首先，我不用R，所以最后一道题帮不了你，但三个模型我可以给你。

a. Y=β0+β1D1+∑βiXi+残差
Y工资，D1“吸食大麻多过5次”的虚拟变量，是=1，否=0。Xi为其它的控制变量。

b. Y=β0+βiX1+β2X1D1+∑βiXi+残差
Y工资，X1吸食大麻次数，D1性别虚拟变量，男=1，女=0，Xi为其他的控制变量。

c. Y=β0+β1D1+β2D2+β3D3+∑βiXi+残差
Y工资，D1重度吸食虚拟变量，是=1，否=0，D2中度吸食虚拟变量，是=1，否=0，D3轻度吸食虚拟变量，是=1，否=0。Xi为其它的控制变量。

d. 两个假设：
H0，食用大麻组的工资均值与不食用大麻组的均值相同。
H1，食用大麻组的工资均值与不食用大麻组的均值不同。
H2，食用大麻组的工资均值比不食用大麻组的均值低。
一般用H0和H1，双尾t检验。
如果你先验判断大麻对工资的影响是负的，那么可以用H0和H2，并最终做一组单尾t检验。