量表题数量对克隆巴赫α系数的影响

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量表条目数量的多少。一个含 10 个左右条目的量表 , 克隆巴赫α应能达到 0. 80 以上。如果条目增加 , 克隆巴赫α会随之升高 , 条目多于 20 个时 , 克隆巴赫α会很容易地升至 0. 90 以上。如果量表的条目减少 , 克隆巴赫α会随之降低。一个 4 个条目的量表 , 克隆巴赫α有时可能会低于0.60 或 0.50 。因此 , 判断量表信度时 , 首先应当了解该量表条目的数量 , 然后再以此为基础 , 判断克隆巴赫α是否达到了可以接受的水平。

具体题目数量，如一个问卷有4个题目，克隆巴赫系数怎样判断达到了可以接受的水平？3道题？2道题呢？

哪位统计达人能解答一下，或者告诉相关的文献，非常感谢[em23]

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同问。你知道了吗？要是知道了跟我说一下吧。我的3个测项，系数是0.613.

还有这个样本量怎么确定啊？之前看说是题数的5-10倍，我用了40个数据，会不会太少了。谢谢！

https://bbs.pinggu.org/thread-7313192-1-1.html

仅参考
第一：使用‘描述分析’检验下是否有奇怪的异常值
第二：‘非量表’数据是不能进行信度分析，只需要用文字进行描述证明数据凭什么可信，比如如何设计问卷如何收集数据，数据为什么可信等，有没有进行过异常值处理等；
第三：如果信度系数值依然很低（比如低于0.5），此时可考虑把所有量表题合并在一起进行一次信度分析（题项越多通常信度系数会越高）；
第四：如果数据中有反向题，需要先将反向题处理后再分析；
第五：删除不合理的项，留下有意义的项；
第六：加大样本量，样本量越大通常情况下信度会越高；
第七：问卷设计时一个维度尽量4~7个题较好，题项越多信度会越高，而且如果不达标还可以删除个别不合理项。