Python机器学习（Sebastian著-带书签） 略难

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本书对机器学习的各种算法进行了系统的讲解。第1章对机器学习以及Python在机器学习
中的应用进行了简要的介绍，在后续章节分别讨论了数据分类（第2、3章）、数据预处理（第4、5
章）、模型优化（第6章）、集成学习（第7章）、回归（第10章）、聚类（第11章），以及当前流行的神
经网络及其深度学习（第12、13章）。每个章节基本上都是按照算法介绍、Python实现，以及使
用scikit-learn来应用算法这样的模式进行讨论的，让读者既能掌握算法的本质，又能尽快将其
应用到实际开发中去。
第8、9章介绍了机器学习与其他技术相结合的使用情况。第8章通过与自然语言处理方法
相结合，以IMDb电影评论数据集作为信息来源，借助于文本处理技术，对用户的情感倾向进
行了分析。第9章包含许多实用的主题，包括如何序列化训练得到的模型、使用SQLite存储数
据等，并通过实例演示了如何通过Web来分享分类模型的使用。



Python机器学习（Sebastian著-带书签）.pdf (42.13 MB, 需要: 2 个论坛币)

2018-11-16 18:17:18 上传

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关键词：自然语言处理 技术相结合 数据预处理 机器学习 数据预处 python

谢谢楼主~

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voodoo55 发表于 2018-11-16 18:19
内容适合有点基础的人学，便宜分享~

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