用R做回归时，错误提示因变量y中有缺失值怎么办？

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我做回归就是为了用回归填补y的缺失值，回归用含有缺失值的变量y和另外几个自变量做回归分析的时候，错误提示如下：
Error in lm.fit(x, y, offset = offset, singular.ok = singular.ok, ...) :
  NA/NaN/Inf in 'y'
In addition: Warning message:
In storage.mode(v) <- "double" : NAs introduced by coercion


不是说R在回归分析的时候会自动忽略含有缺失值的部分吗？这该怎么做回归差补呢？

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关键词：回归填补 回归分析 缺失值 自变量 怎么办

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