范剑青 局部多项式建模及其应用 目录 翻译

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

局部多项式建模及其应用

序言

1导言

1.1从线性回归到非线性回归 1

1.2局部建模               4

1.3带宽选择和模型复杂性   7

1.4本书的实施范围        9

1.5非参数技术的实施      11

1.6进一步阅读             12

2现有方法概述             13

2.1导言                   13

2.2核估计器              14

2.2.1 Nadaraya-Watson估计器  14

2.2.2 Gasser-Muller esti 局部常数拟合的局限性17

2.3局部多项式拟合与导数估计   18

2.3.1局部多项式拟合      19

2.3.2导数估计             22

2.4局部权 ED散点图平滑        22

2.4.1稳健局部加权回归    24

2.4.2例                  26

2.5小波阈值                    27

2.5.1正交序列方法         28

2.5.2 解分析               31

2.5.3小波收缩估计器       34

2.5.4离散小波变换         35

2.6样条平滑                    39

2.6.1多项式样条         40

2.6.2光滑样条           43

2.7密度估计                     46

2.7.1核密度估计          46

2.7.2密度估计的回归视图  50

2.7.3小波估计            52

2.7.4对数样条法          54

2.8书目注释                     55

3局部多项式回归框架             57

3.1介绍                          57

3.2局部多项式拟合的优点         60

3.2.1偏差和方差          61

3.2.2等效核              63

3.2.3带宽的理想选择       66

3.2.4设计适配性能        68

3.2.5自动边界木工        69

3.2.6通用最优加权方案    74

3.3哪几个多项式适合使用？       76

3.3.1变异性的增加        77

3.3.2它是一个奇数世界    79

3.3.3可变阶近似          80

3.4最佳线性平滑器                 84

3.4.1内部最佳线性平滑器：最优速率和常数 84

3.4.2边界最佳线性平滑器               89

3.5最小局部多项式拟合效率               91

3.5.1连续模，连续性的模数      92

3.5.2最佳速率和几乎最佳常数    94

3.6快速计算算法                         94

3.6.1 二进制实现             96

3.6.2更新算法                99

3.7补充                    100

3.8书目注释               105

4模型复杂度的自动确定                 109

4.1介绍                               109

4.2 带宽选择的经验法则                 110

4.3估计偏差和方差                     113

4.4置信区间                            116

4.5剩余平方准则                       118

4.5.1剩余平方准则        118

4.5.2恒定带宽选择        119

4.5.3可变带宽选择        122

4.5.4计算及相关问题      122

4.6改进带宽选择                        123

4.6.1提高收敛速度       123

4.6.2恒定带宽选择       123

4.6.3可变带宽选择       124

4.7可变带宽和空间适配                 128

4.7.1空间适应的限定      128

4.7.2与使用中的小波      129

4.8平滑技术比较                        132

4.8.1示例1：建模 和模型诊断  133

4.8.2示例2：比较两种处理方法 136

4.8.3例3：分析纵向数据集      137

4.9局部建模蓝图                       141

4.10其他现有方法                      1 48

4.10.1正常参考方法      149

4.10.2交叉验证          149

4.10.3最近邻带宽         151

4.10.4插件概念           152

4.10 5 Sheather和Jones的带宽选择器153

4.11补充( complement的名词复数 )     154

4.12书目注释                         157

5 局部多项式建模的应用                  159

5.1导言                                159

5.2截尾回归                            160

5.2.1准备工作( preliminary的名词复数 )        160

5.2.2审查无偏变换             165

5.2.3局部多项式回归           173

5.3比例风险模型                        175

5.3.1部分似然                 175

5.3.2局部部分似然             179

5.3.3确定模型复杂性           183

5.3.4完全似然                 187

5.4广义线性模型                         189

5.4.1指数族模型               190

5.4.2拟似然和偏差残差         193

5.4.3局部拟似然               194

5.4.4偏差                     196

5.4.5带宽选择                 197

5.5稳健回归                            199

5.5.1稳健方法                  199

5.5.2分量回归                  201

5.5.3位置函数和尺度函数的同时估计   207

5.6补充                                  208

5.7书目注释                              214

6非线性时间序列的应用                   217

6.1介绍                                 217

6.2非线性预测                           218

6.2.1混合条件               218

6.2.2局部多项式拟合         220

6.2.3条件密度估计           224

6.3百分位数和期待回归                  228

6.3.1回归百分位数           229

6.3.2经验回归               230

6.4光谱密度估计                        233

6.4.1平滑对数-周期图        235

6.4.2最大局部似然法         237

6.4.3平滑周期图             242

6.5灵敏度测度与非线性预测              243

6.5.1敏感性措施             244

6.5.2噪声放大               247

6.5.3非线性预测误差         247

6.6补充                                 249

6.7书目注释                             260

7 多元数据的局部多项式回归              263

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

7.1导言                                 263
7.2广义加性模型                        265
7.3广义部分线性单指标模型              272
7.3.1部分线性模型           273
7.3.2单指标模型             274
7.3.3广义部分线性单指标模型  276
7.4模型交互作用                         283
7.4.1广义加性模型的逼近        283
7.4.2广义部分线性单指标模型的相互作用 287
7.4.3多元自适应回归样条        289
7.5逆回归                                 290
7.6局部多项式回归作为构建块               295
7.7稳健性                                 296
7.8多元环境下的局部线性回归                297
7.8.1多元局部线性回归估计量     297
7.8.2偏差和方差                 301
7.8.3最优权重函数               302
7.8.4效率                        303
7.9书目注释                                 304
参考文献                                     307
著者索引                                    330
主题索引                                   336