拟合优度 R squre (R2)的值多少合适？

统计学意义与实际意义是两码事。
R平方很小，其实际意义不大，不管是什么杂志上的文章！

你们能发现这样的问题，说明你们认真思考了问题！
对于决定系数R-squre，学生也问过我，在这里我想谈三点：
一、当模型的目的在于找出因变量与自变量的关系时，对偏回归系数的检验最为重要，对R-squre的要求不高，可以不看；
二、当模型用于预测的时候，需要看R-sque，它表示的是自变量预测的准确性，如果太小则无意义，如我曾做一回归，R-squre=6%，那么表示，这个变量再怎么变化，也只能影响因变量的6%，能有啥意义，所以对于预测模型来说，不能达到70%以上，就没啥意思；
三、但是（二）中的情形是一种客观存在，因为这个世界上许多问题是由多个小影响的因素组合‘而成，显著地因素本就不多，所以认为放入模型的因素，很多情形下不会出现大的R-squre，这是误差论决定的；
另外还想说一点，统计学的根本是误差论，谈的就是变异，这与冠以“计量”的许多学科是不一样的。那么对于统计学结果，就有一个统计解释，还有一个专业学科解释，所以，如果一个学科觉得一个R-squre为20%可以接受，统计学是不会在意的。
希望我的回答能对各位有帮助，谢谢！

谢谢解答 可是这么低的拟合优度 文章能发出去吗?担心~~~

我的也是截面数据，有一年的拟合优度0.456，其他的是0.5以上，这个数据合适吗？

不是很熟。学习下

markmark

mark 正在论文的我只有0.37.。。。。

同在论文中，拟合太小

只有0.05……

lyxzwj 发表于 2015-6-18 11:03
只有0.05……

只有0.04 修正后只有0.02了救命啊哈哈哈哈哈哈