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雷达卡
我们的大数据时代<br>
《大数据时代》这本书是国外大数据研究的先河之作！最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” “大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。<br>
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《大数据时代》这本书的作者是 维克托 迈尔-舍恩伯格，他是十余年潜心研究数据科学的技术权威，他是最早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一，也是最受人尊敬的权威发言人之一。他曾先后任教于世界最著名的几大互联网研究学府。现任牛津大学网络学院互联网治理与监管专业教授，曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研项目负责人，哈佛国家电子商务研究中心网络监管项目负责人；曾任新加坡国立大学李光耀学院信息与创新策略研究中心主任。并担任耶鲁大学、芝加哥大学、弗吉尼亚大学、圣地亚哥大学、维也纳大学的客座教授。
他的学术成果斐然，有一百多篇论文公开发表在《科学》《自然》等著名学术期刊上，他同时也是哈佛大学出版社、麻省理工出版社、通信政策期刊、美国社会学期刊等多家出版机构的特约评论员。<br>
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他是备受众多世界知名企业信赖的信息权威与顾问。他的咨询客户包括微软、惠普和IBM等全球顶级企业；而他自己早在1986年与1995年就担任两家软件公司的总裁兼CEO，由他的公司开发的病毒通用程序，成为当时奥地利最畅销的软件产品。1991年跻身奥地利软件企业家前5名之列，2000年 被评为奥地利萨尔斯堡州的年度人物。<br>
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他也是众多机构和国家政府高层的信息政策智囊。他一直专注于信息安全与信息政策与战略的研究，是欧盟专家之一，也是世界经济论坛、马歇尔计划基金会等重要机构的咨询顾问，同时他以大数据的全球视野，熟悉亚洲信息产业的发展与战略布局，先后担任新加坡商务部高层、文莱国防部高层、科威特商务部高层、迪拜及中东政府高层的咨询顾问。所著《大数据时代》一书是开国外大数据系统研究的先河之作，而在这之前，他已经在《经济学人》上和数据编辑肯尼斯.尼尔-库克耶一起，发表了长达14页的大数据专题文章，成为最早洞见大数据时代趋势数据科学家之一。而他的《删除》一书，同样被认为是关于数据的开创性作品，并且创造了“被遗忘的权利”的概念而在媒体圈和法律圈得到广泛运用。该书获得美国政治科学协会颁发的唐·K·普赖斯奖，以及媒介环境学会颁发的马歇尔·麦克卢汉奖。同时受到《连线》、《自然》、《华尔街日报》、《纽约时报》等各大权威媒体广泛好评。
《大数据时代》这本书主要描述的是大数据时代到临人们生活、工作与思维各方面所遇到的重大变革,从事信息的我们,更需要对这些先进的理念进行学习,并且学以致用,应用到我们日常的生活中去。
文中清晰的阐述了大数据的基本概念和特点,并列出明确的观点。不管对于产业实践者,还是对于政府和公众机构,都非常具有价值。作者将本书分为3个部分。第一部分提出了大数据时代处理数据理念上的三大转变:抽样等于全体;要效率不要绝对精确;要相关不要因果;第二部分作者从万事万物数据化和数据交叉复用的巨大价值两个方面,讲述驱动大数据战车在材质和智力方面向前滚动的最根本动力;最后一部分,作者描绘了大数据帝国前夜的脆弱和不安,包括产业生态环境、数据安全隐私、信息公正公开等问题。
文中提出的一个观点是,预测是大数据的核心。其实从过去的时代人们就利用掌握的数据进行各种分析,从而对经济等各方面进行预测、矫正。只是进入了大数据时代人们掌握的数据爆炸性的速度在增长,从而数据的存储和分析数据分方法成了释放大数据能量的关键。
作者同时也指出随着数据使用的越来越多,其得出的结果并一定能越来越精确,毕竟数据不能保证百分之百的正确,特别是大数据时代各种结构化与非结构化类型的数据聚集在一起难免导致结果的不太精确。大数据时代要求我们重新审视精确性的优劣。
大数据成为许多公司竞争力的来源,未来可能整个行业的结构会发生改变,大公司和小公司最有可能成为赢家。如今的核心竞争力在于快速而廉价地进行大量的数据存储和处理。当然公司要根据自己的情况进行调整。大数据向小数据时代的赢家以及那些线下大公司(如沃尔玛、联邦快递、宝洁公司、雀巢公司、波音公司)提出了挑战。同时,大数据也为小公司带来了机遇。大数据也将会影响国家竞争力。当制造业已经大幅转向发展中国家,而大家都争相发展创新行业的时候,工业化国家因为掌握了数据以及大数据技术,所以仍然在全球竞争中占据优势,但这个优势很难持续。随着技术的发展,西方世界在大数据技术的优势将会慢慢消失。对于大公司而言,好消息是大数据技术可以加剧优胜劣汰。一旦公司掌握了大数据,它不但可能超过对手还可能遥遥领先。
大数据时代是信息化社会发展必然趋势,我们只有紧紧跟随时代发展的潮流,在技术上、制度上、价值观念上做出迅速调整并牢牢跟进,才能在接下来新一轮的国际竞争中摆脱受制于人的弱势境地,才能把握发展的方向,冲破与西方国家的差距。对于一个国家如此,对于一个企业亦是如此。在如此快速的到来的大数据时代,我们还有很多知识需要学习,许多思维需要转变,许多技术需要研究。公司的规划中,也需充分考虑到大数据对于公司的未来发展所带来的机遇和挑战。对于掌握大量数据的公司,需要考虑有多少数字化的数据,又有哪些可以通过大数据的分析处理而带来有价值的用途?比如国内目前的社交网站,购物网站等都掌握了用户的大量的数据信息。在大数据时代制胜的良药也许是创新的点子,也许可以利用外部的数据,通过多维化、多层面的分析给其他企业或个人带来价值。<br>
读完这本书，我知道了对以下问题的答案:<br>
（1）什么是数据？<br>
答:数据是计算机术语，数据(data)是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的的原始素材。<br>
数据可以是连续的值，比如声音、图像，称为模拟数据。也可以是离散的，如符号、文字，称为数字数据。<br>
在计算机系统中，数据以二进制信息单元0,1的形式表示。<br>
（2）什么是大数据？<br>
大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。<br>
（3）大数据由何产生？
“大数据”是伴随数据信息的存储、分析等技术进步，而被人们所收集、利用的超出以往数据体量、类型具有更高价值的数据集合、信息资产。“大数据”仍然是数据信息的一类，之所以称为“大数据”，因为其具有不同于传统数据信息的特征。
关键词 “大数据” 数据集合 信息资产
1、大数据的由来
尽管“大数据”这一理念直到最近几年才真正在国内受到高度的关注，但实际上早在上个世纪80年代，伟大的未来学家、社会思想家阿尔文·托夫勒（Alvin Toffler）就在其所著的《第三次浪潮（The Third Wave）》中提出了“大数据”这一理念，并在文中热情地称颂“大数据”为 “第三次浪潮的华彩乐章”。《自然（Nature）》杂志在2008年9月推出了名为“大数据”的封面专栏，从科学及社会经济等多个领域描述了“数据信息”在其中所扮演的越来越重要的角色，让人们对“数据信息”的广阔前景有了更多的期待，对身处或即将来临的“大数据时代”充满了好奇。
而真正让“大数据”成为互联网信息时代科技界热词的是全球著名管理咨询公司麦肯锡的肯锡全球研究院（MGI）在2011 年 5 月份发布的一份名为《大数据：下一个创新、竞争和生产力的前沿（The next frontier for innovation，competition and productivity）》的研究报告，该报告作为第一份从经济和商业等多个维度阐述大数据发展潜力的研究成果，对“大数据”的概念进行了描述，列举了大数据相关的核心技术，分析了大数据在各行业的应用，同时在文中也为政府和企业的决策者们提出了应对大数据发展的策略。可以说该份报告的发布，极大地推动了“大数据”的发展。
此后，大数据迅速成为科技热词，并引起了各国政府以及商业巨头的广泛关注。2012 年1月，瑞士达沃斯世界经济论坛将大数据作为论坛的主题之一，并发布了《大数据，大影响：国际发展新机遇的报告》；2012年3月，美国奥巴马政府颁布《大数据的研究和发展计划》，启动了一项耗资超过2亿美元、涉及12个联邦政府部门、共计82项与大数据相关的研究和发展计划，希望通过提高大型复杂数据的处理能力，加快美国科技发展的步伐；2012年4月，成立于2003年的SPLUNK公司成为大数据处理领域第一家成功上市的公司，在 NASDAQ上市的首个交易日以109%的涨幅让无数人对大数据充满了想象空间；2012年5月，英国建立世界上首个关于政府数据信息开放的研究所；2013年，澳大利亚、法国等国家先后将大数据上升到国家战略层面，这是继美国和英国之后，欧美主流国家又一轮关于大数据国家发展战略的动向；在国内，从2012年开始，以BAT（阿里巴巴、腾讯、百度）为首的互联网企业以及传统的运营商企业也纷纷启动了关于大数据的研发和应用；2014年3月，“大数据”这一概念首次进入我国政府工作报告；2015年初，李克强总理在政府工作报告中提出“互联网+”行动计划，推动互联网、云计算、大数据物联网等与现代制造业的结合与应用。<br>
（4）未来有哪些发展趋势？<br>
大数据挑战和机遇并存,大数据在未来几年的发展将从前几年的预期膨胀阶段、炒作阶段转入理性发展阶段、落地应用阶段,大数据在未来几年将逐渐步入理性发展期。未来的大数据发展依然存在诸多挑战,但前景依然非常乐观。
虽然大数据仍在起步阶段,存在诸多挑战,但未来的发展依然非常乐观。大数据的发展呈现八大趋势:数据资源化,将成为最有价值的资产;大数据在更多的传统行业的企业管理落地;大数据和传统商业智能融合,行业定制化解决方案将涌现;数据将越来越开放,数据共享联盟将出现;大数据安全越来越受重视,大数据安全市场将愈发重要;大数据促进智慧城市发展,为智慧城市的引擎;大数据将催生一批新的工作岗位和相应的专业;大数据在多方位改善我们的生活。
趋势一:数据资源化,将成为最有价值的资产
随着大数据应用的发展,大数据价值得以充分的体现,大数据在企业和社会层面成为重要的战略资源,数据成为新的战略制高点,是大家抢夺的新焦点。《华尔街日报》在一份题为《大数据,大影响》的报告宣传,数据已经成为一种新的资产类别,就像货币或黄金一样。Google、Facebook、亚马逊、腾讯、百度、阿里巴巴和360等企业正在运用大数据力量获得商业上更大的成功,并且金融和电信企业也在运用大数据来提升自己的竞争力。我们有理由相信大数据将不断成为机构和企业的资产,成为提升机构和企业竞争力的有力武器。
趋势二:大数据在更多的传统行业的企业管理落地
一种新的技术往往在少数行业应用取得了好的效果,对其他行业就有强烈的示范效应。目前大数据在大型互联网企业已经得到较好的应用,其他行业的大数据尤其是电信和金融也逐渐在多种应用场景取得效果。因此,我们有理由相信,大数据作为一种从数据中创造新价值的工具,将会在许多行业的企业得到应用,带来广泛的社会价值。大数据将在帮助企业更好的理解和满足客户需求和潜在需求,更好的应用在业务运营智能监控、精细化企业运营、客户生命周期管理、精细化营销、经营分析和战略分析等方面。企业管理既有艺术也有科学,相信大数据在科学管理企业方面有更显着的促进,让更多拥抱大数据的企业实现智慧企业管理。
趋势三:大数据和传统商业智能融合,行业定制化解决方案将涌现
来自传统商业智能领域者将大数据当成一个新增的数据源,而大数据从业者则认为传统商业智能只是其领域中处理少量数据时的一种方法。大数据用户更希望能获得一种整体的解。
（5）对人类将产生什么影响？<br>
答:（1） 广告投放精准化<br>
据报道美国Target连锁超市创建了一套女性购买行为在怀孕期 间变化的模型 通过采集女性用户的购买行为数据并对其进行分析。<br>
（2）医疗卫生体系更加精密<br>
通过分析大量用户的搜索记录,比如“咳嗽”、“发烧”等特定词条,谷歌公司能准确预测美国冬季流感传播趋势。和官方机构相比,谷歌能提前一两周预测流感爆发,预测结果与官方数据的相关性高达97%。<br>
（3）社会安全管理更为有序<br>
在社会安全管理领域,通过对手机数据的挖掘,可以分析实时动态的流动人口来源、出行,实时交通客流信息及拥堵情况。<br>
（4）带来新的就业市场<br>
据盖特纳咨询公司预测,大数据将为全球带来440万个IT新岗位和上千万个非IT岗位。麦肯锡公司预测美国到2018年需要深度数据分析人才44万—49万,缺口14万—19万人。<br>
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在人人都在谈运营和大数据的时代，每个人都会对运营说：“一定要用数据说话，做到精细化运营”。数据本不会说话，但是面对不同的人时，就会发出不同的声音。而我们的时代将会是用数据说话的时代。
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