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雷达卡
简单介绍下自己，我是2010年毕业，毕业后一直从事着技术相关的工作，包括LED的光学仿真项目和后期的3D打印服务，后来在公司兼任项目经理的工作，主要职责就是把控项目进度，在客户——工程师——供应商不断的沟通交流。
首先要说明下，这个工作虽然看起来不差，但并不是我喜欢的工作。其实很多人和我一样，读大学的时候，因为对社会工作的一无所知，专业的选择主要是听从父母的安排，自己根本不知道这个专业毕业后能做什么样的工作，也不知道以后是否喜欢这一行的工作。
在经过一段时间的思虑以及自己在网上参考资料学习，感觉自己对数据分析这一新的领域产生了兴趣，然后利用一些空余时间也学习了一些相关的知识（excel数据分析），后来越来越觉得这一块的有趣，以及调查了下日后的就业前景貌似也是一片光明，也看了许多网上的报班课程资料。考虑了一个月之后，果断辞职报名了CDA的数据分析班。
参加培训后，基本上每天的生活就是早上7点出门，晚上10点到家，连续3个月的高强度学习。大量的知识在短时间内要全部记住基本是不可能的，只能选择性的做一些重点知识的学习，个人推荐：软件方面excel，sql重点掌握，以及至少一个清洗和建模的软件，还有就是大概了解各种算法的工作原理。我软件方面比较倾向于python，于是后期的重点基本都是花时间在这个软件和一些算法的原理上。另外还有一些案例课程，需要重点听，反复看，许多数据处理的方式都是在这些课程中学习到的。
毕业后开始找工作，对于转行的人来说这是一件非常不友好的事情，对于31岁才转行的我来说更是困难。出来后发现一般的公司需要的都是23到27岁且是数学或者统计专业的年轻人，我2周内投的简历没有任何音讯。后来在CDA就业老师的指导下，自己去网上下载一些数据来做案例分析，并把案例过程上传到网上供别人查看，在2周的时间内上传了3个简单的案例。再投简历时，面试就开始多了起来，我一周时间内去了8个企业面试，收到3份offer，最终选择了适合自己的那份工作，现在在人人收从事数据分析建模工作。
最后总结一下：
1.确定自己是否有兴趣学习数据分析；
2.学习请勿半途而废，要么不学，要么认真学；
3.提前做好准备，找工作前把自己案例缕清楚，企业面试会问得相当详细；
4.前期不要太在意薪资，先入行，先入行，先入行再说！！
5.CDA干货虽多，但远远不够，课外的学习同样重要。
CDA数据分析就业班是为解决当下企业招人难、学员就业难的问题所研发的精品数据分析培训课程。课程以数据分析理论与实践案例结合的方式讲授，内容覆盖了国内企业招聘数据分析师岗位所需的技能，学员经过三个月系统全面的脱产学习（统计学、Excel、SQL、SPSS、R、Python），达到企业用人标准，快速在大数据时代找准工作定位，毕业可推荐相关工作单位。
自2015年开班以来，CDA数据分析就业班截至目前已累计在北京、上海、深圳、广州、成都、合肥、西安等地举办四十余期培训，培训学员1000+，就业率95%以上，平均薪资8500元+，目前在全国各地各大公司从事数据分析师的职务。大数据时代，怎么能不懂数据分析？希望你也尽快加入进来！
最新开课时间：
四十四期CDA数据分析就业班2018年12月9日_北京开课
四十五期CDA数据分析就业班2018年12月16日_广州开课
四十六期CDA数据分析就业班2018年12月23日_深圳开课
四十七期CDA数据分析就业班2019年1月13日_上海开课
四十八期CDA数据分析就业班2019年2月17日_北京开课
温馨提示：提前一个月报名缴费优惠1000元，现在报名即发送价值数千元学习资料。
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