文章详细介绍了怎样进行非参数检验及二项Logistic回归步骤;
因为已经发表,资料及论文过程分享出来供大家参考;
收集我院2016年7月~2017年7月份胃癌病人43人为观察组,胃部良性病变病人38人为对照
组,同期体检病人58人为参照组,检测其CA199、 CA724、 CEA和AFP,采用SPSS24.0软件进行
非参数检验及二项Logistic建模分析。 结果 利用Kruskal-Wallis H检验, CA199的P值为0.004,
C724的P值为0.002, AFP的P值为0.006, CEA的P值为0.016,均远小于0.05;利用二项Logistic回
归模型,年龄变量的P为0.549,远大于0.05;建立胃癌发生概率模型:
z=-2.828+0.032CA199+0.056CA724+0.201AFP+0.097CEA, | (分界值为0.5)。 结论: 观察 |
组CA199、 CA724、 CEA和AFP的表达水平明显高于参照组和对照组; 在年龄段61.7±10.8岁,年 | |
龄并不是影响胃癌发生的显著变量,因此可认为在此年龄段内,胃癌发病概率没有显著不同;通 | |
过二项Logistic回归建立的胃癌发生概率模型可分析、评估患者的胃癌风险 |