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楼主: 黃河泉
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[程序分享] sepscatter 之应用! [推广有奖]

黃河泉 在职认证  发表于 2019-3-7 16:55:23 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
herest 发表于 2019-3-7 16:39
很高端啊,不懂
其实很简单的,现在只要 ssc install sepscatter 并看看 help 档即可上手!

使用道具

黃河泉 在职认证  发表于 2019-3-7 17:24:55 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
另一个例子:
  1. * Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
  2. clear
  3. input float(species sepallen sepalwid petallen petalwid)
  4. 1 5.1 3.5 1.4  .2
  5. 1 4.9   3 1.4  .2
  6. 1 4.7 3.2 1.3  .2
  7. 1 4.6 3.1 1.5  .2
  8. 1   5 3.6 1.4  .2
  9. 1 5.4 3.9 1.7  .4
  10. 1 4.6 3.4 1.4  .3
  11. 1   5 3.4 1.5  .2
  12. 1 4.4 2.9 1.4  .2
  13. 1 4.9 3.1 1.5  .1
  14. 1 5.4 3.7 1.5  .2
  15. 1 4.8 3.4 1.6  .2
  16. 1 4.8   3 1.4  .1
  17. 1 4.3   3 1.1  .1
  18. 1 5.8   4 1.2  .2
  19. 1 5.7 4.4 1.5  .4
  20. 1 5.4 3.9 1.3  .4
  21. 1 5.1 3.5 1.4  .3
  22. 1 5.7 3.8 1.7  .3
  23. 1 5.1 3.8 1.5  .3
  24. 1 5.4 3.4 1.7  .2
  25. 1 5.1 3.7 1.5  .4
  26. 1 4.6 3.6   1  .2
  27. 1 5.1 3.3 1.7  .5
  28. 1 4.8 3.4 1.9  .2
  29. 1   5   3 1.6  .2
  30. 1   5 3.4 1.6  .4
  31. 1 5.2 3.5 1.5  .2
  32. 1 5.2 3.4 1.4  .2
  33. 1 4.7 3.2 1.6  .2
  34. 1 4.8 3.1 1.6  .2
  35. 1 5.4 3.4 1.5  .4
  36. 1 5.2 4.1 1.5  .1
  37. 1 5.5 4.2 1.4  .2
  38. 1 4.9 3.1 1.5  .2
  39. 1   5 3.2 1.2  .2
  40. 1 5.5 3.5 1.3  .2
  41. 1 4.9 3.6 1.4  .1
  42. 1 4.4   3 1.3  .2
  43. 1 5.1 3.4 1.5  .2
  44. 1   5 3.5 1.3  .3
  45. 1 4.5 2.3 1.3  .3
  46. 1 4.4 3.2 1.3  .2
  47. 1   5 3.5 1.6  .6
  48. 1 5.1 3.8 1.9  .4
  49. 1 4.8   3 1.4  .3
  50. 1 5.1 3.8 1.6  .2
  51. 1 4.6 3.2 1.4  .2
  52. 1 5.3 3.7 1.5  .2
  53. 1   5 3.3 1.4  .2
  54. 2   7 3.2 4.7 1.4
  55. 2 6.4 3.2 4.5 1.5
  56. 2 6.9 3.1 4.9 1.5
  57. 2 5.5 2.3   4 1.3
  58. 2 6.5 2.8 4.6 1.5
  59. 2 5.7 2.8 4.5 1.3
  60. 2 6.3 3.3 4.7 1.6
  61. 2 4.9 2.4 3.3   1
  62. 2 6.6 2.9 4.6 1.3
  63. 2 5.2 2.7 3.9 1.4
  64. 2   5   2 3.5   1
  65. 2 5.9   3 4.2 1.5
  66. 2   6 2.2   4   1
  67. 2 6.1 2.9 4.7 1.4
  68. 2 5.6 2.9 3.6 1.3
  69. 2 6.7 3.1 4.4 1.4
  70. 2 5.6   3 4.5 1.5
  71. 2 5.8 2.7 4.1   1
  72. 2 6.2 2.2 4.5 1.5
  73. 2 5.6 2.5 3.9 1.1
  74. 2 5.9 3.2 4.8 1.8
  75. 2 6.1 2.8   4 1.3
  76. 2 6.3 2.5 4.9 1.5
  77. 2 6.1 2.8 4.7 1.2
  78. 2 6.4 2.9 4.3 1.3
  79. 2 6.6   3 4.4 1.4
  80. 2 6.8 2.8 4.8 1.4
  81. 2 6.7   3   5 1.7
  82. 2   6 2.9 4.5 1.5
  83. 2 5.7 2.6 3.5   1
  84. 2 5.5 2.4 3.8 1.1
  85. 2 5.5 2.4 3.7   1
  86. 2 5.8 2.7 3.9 1.2
  87. 2   6 2.7 5.1 1.6
  88. 2 5.4   3 4.5 1.5
  89. 2   6 3.4 4.5 1.6
  90. 2 6.7 3.1 4.7 1.5
  91. 2 6.3 2.3 4.4 1.3
  92. 2 5.6   3 4.1 1.3
  93. 2 5.5 2.5   4 1.3
  94. 2 5.5 2.6 4.4 1.2
  95. 2 6.1   3 4.6 1.4
  96. 2 5.8 2.6   4 1.2
  97. 2   5 2.3 3.3   1
  98. 2 5.6 2.7 4.2 1.3
  99. 2 5.7   3 4.2 1.2
  100. 2 5.7 2.9 4.2 1.3
  101. 2 6.2 2.9 4.3 1.3
  102. 2 5.1 2.5   3 1.1
  103. 2 5.7 2.8 4.1 1.3
  104. 3 6.3 3.3   6 2.5
  105. 3 5.8 2.7 5.1 1.9
  106. 3 7.1   3 5.9 2.1
  107. 3 6.3 2.9 5.6 1.8
  108. 3 6.5   3 5.8 2.2
  109. 3 7.6   3 6.6 2.1
  110. 3 4.9 2.5 4.5 1.7
  111. 3 7.3 2.9 6.3 1.8
  112. 3 6.7 2.5 5.8 1.8
  113. 3 7.2 3.6 6.1 2.5
  114. 3 6.5 3.2 5.1   2
  115. 3 6.4 2.7 5.3 1.9
  116. 3 6.8   3 5.5 2.1
  117. 3 5.7 2.5   5   2
  118. 3 5.8 2.8 5.1 2.4
  119. 3 6.4 3.2 5.3 2.3
  120. 3 6.5   3 5.5 1.8
  121. 3 7.7 3.8 6.7 2.2
  122. 3 7.7 2.6 6.9 2.3
  123. 3   6 2.2   5 1.5
  124. 3 6.9 3.2 5.7 2.3
  125. 3 5.6 2.8 4.9   2
  126. 3 7.7 2.8 6.7   2
  127. 3 6.3 2.7 4.9 1.8
  128. 3 6.7 3.3 5.7 2.1
  129. 3 7.2 3.2   6 1.8
  130. 3 6.2 2.8 4.8 1.8
  131. 3 6.1   3 4.9 1.8
  132. 3 6.4 2.8 5.6 2.1
  133. 3 7.2   3 5.8 1.6
  134. 3 7.4 2.8 6.1 1.9
  135. 3 7.9 3.8 6.4   2
  136. 3 6.4 2.8 5.6 2.2
  137. 3 6.3 2.8 5.1 1.5
  138. 3 6.1 2.6 5.6 1.4
  139. 3 7.7   3 6.1 2.3
  140. 3 6.3 3.4 5.6 2.4
  141. 3 6.4 3.1 5.5 1.8
  142. 3   6   3 4.8 1.8
  143. 3 6.9 3.1 5.4 2.1
  144. 3 6.7 3.1 5.6 2.4
  145. 3 6.9 3.1 5.1 2.3
  146. 3 5.8 2.7 5.1 1.9
  147. 3 6.8 3.2 5.9 2.3
  148. 3 6.7 3.3 5.7 2.5
  149. 3 6.7   3 5.2 2.3
  150. 3 6.3 2.5   5 1.9
  151. 3 6.5   3 5.2   2
  152. 3 6.2 3.4 5.4 2.3
  153. 3 5.9   3 5.1 1.8
  154. end
  155. label values species species
  156. label def species 1 "setosa", modify
  157. label def species 2 "versicolor", modify
  158. label def species 3 "virginica", modify

  159. *parplot sep* pet*, over(species) ms(Oh plus X)

  160. * ssc install sepscatter
  161. sepscatter pet*, sep(species) aspect(1) legend(order(3 2 1) ring(0) col(1) pos(11))
复制代码
sepscatter.png

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su74 发表于 2019-3-14 11:02:10 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
受教了!

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胡明敏 发表于 2019-3-14 21:40:46 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
谢谢分享

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胡明敏 发表于 2019-3-15 21:48:35 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
谢谢分享

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kimgenesis 发表于 2019-3-17 20:55:29 来自手机 |显示全部楼层 |坛友微信交流群

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magicsun 发表于 2019-3-18 18:29:45 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
要是有名字就好了。

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xujingjun 发表于 2019-3-20 07:45:32 |显示全部楼层 |坛友微信交流群

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胡明敏 发表于 2019-3-25 20:04:59 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
谢谢分享

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Ideologues_and_ 发表于 2019-4-9 14:11:30 来自手机 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
黃河泉 发表于 2018-12-6 09:00
我昨天询问 Nick Cox (Editor of Stata Journal) 有关 -sepscatter- 指令可否加入配适线,感谢他的回复,已 ...
看不到啊黄老师

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