wind数据转为国泰安数据 stata命令

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WIND数据库下载下来的数据通常是下面这种格式：

但是我们stata回归分析一般是需要下面这种：


在stata中reshape命令可以处理，下面是简单例子：（大家可以help reshape一下，里面也有例子）
1.先将wind下载的excel数据处理成下面这种格式，code是公司代码，x是第一个变量，y是第二个变量，2003——2009是年份。


2.将excel数据导入stata，如下


导入后stata显示数据如下：


3.用reshape命令：reshape long x y,i(code) j(year)
具体reshape大家可以help一下，里面有例子。
运行完结果如下：（我们通常回归需要的格式）

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关键词：公司代码 回归分析 数据导入 显示数据 数据处理

有没有办法不要先在 excel 中处理 (rename)， 一气呵成地输入 Stata？

黃河泉 发表于 2018-12-14 17:41
有没有办法不要先在 excel 中处理 (rename)， 一气呵成地输入 Stata？

黄河泉老师，这个应该不能吧，stata变量不是不能识别中文的。

xtydkb 发表于 2018-12-14 22:39
黄河泉老师，这个应该不能吧，stata变量不是不能识别中文的。

我不确定，可不可以给我一个"小 excel 档"，我来试试看！

黃河泉 发表于 2018-12-15 07:22
我不确定，可不可以给我一个"小 excel 档"，我来试试看！

老师，附件是我刚刚随便下载的两个数据，您可以试一下。

xtydkb 发表于 2018-12-16 22:34
老师，附件是我刚刚随便下载的两个数据，您可以试一下。

谢谢！

xtydkb 发表于 2018-12-16 22:34
老师，附件是我刚刚随便下载的两个数据，您可以试一下。

我用 Stata 15，

1. import excel "E:\wind.xlsx", sheet("万得") firstrow clear
   
2. 
   
3. drop if 证券简称 == ""
   
4. 
   
5. ren 每股收益*基本报告期*年报币种原 **
   
6. ren 净资产收益率*平均报告期*年报单位 **
   
7. 
   
8. reshape long EPS ROE, i(证券简称) j(j)
   
9. 
   
10. list, sepby(证券简称)

复制代码

xtydkb 发表于 2018-12-16 22:34
老师，附件是我刚刚随便下载的两个数据，您可以试一下。

结果为：

1. . list, sepby(证券简称)
   
2. 
   
3.      +--------------------------------------------------+
   
4.      | 证券简称      j    证券代码       EPS        ROE |
   
5.      |--------------------------------------------------|
   
6.   1. | 万向德农   2015   600371.SH       .03     1.4902 |
   
7.   2. | 万向德农   2016   600371.SH       .24    13.5918 |
   
8.   3. | 万向德农   2017   600371.SH       .26    12.8364 |
   
9.      |--------------------------------------------------|
   
10.   4. | 亚盛集团   2015   600108.SH     .0632     2.6133 |
    
11.   5. | 亚盛集团   2016   600108.SH     .0388     1.6051 |
    
12.   6. | 亚盛集团   2017   600108.SH     .0503     2.0813 |
    
13.      |--------------------------------------------------|
    
14.   7. | 众兴菌业   2015   002772.SZ       .88    14.9817 |
    
15.   8. | 众兴菌业   2016   002772.SZ     .4902     9.5654 |
    
16.   9. | 众兴菌业   2017   002772.SZ       .39     5.7979 |
    
17.      |--------------------------------------------------|
    
18. 10. | 农发种业   2015   600313.SH     .2235     5.8634 |
    
19. 11. | 农发种业   2016   600313.SH     .0413     2.5924 |
    
20. 12. | 农发种业   2017   600313.SH    -.2635   -18.4117 |
    
21.      |--------------------------------------------------|
    
22. 13. |   北大荒   2015   600598.SH      .371    11.6518 |
    
23. 14. |   北大荒   2016   600598.SH      .414    12.8156 |
    
24. 15. |   北大荒   2017   600598.SH      .439     13.154 |
    
25.      |--------------------------------------------------|
    
26. 16. | 敦煌种业   2015   600354.SH     .0485     2.4711 |
    
27. 17. | 敦煌种业   2016   600354.SH    -.4831   -24.8592 |
    
28. 18. | 敦煌种业   2017   600354.SH     .0485     2.8261 |
    
29.      |--------------------------------------------------|
    
30. 19. | 新农开发   2015   600359.SH       .04     1.4889 |
    
31. 20. | 新农开发   2016   600359.SH       -.4   -20.5153 |
    
32. 21. | 新农开发   2017   600359.SH       .09     4.9881 |
    
33.      |--------------------------------------------------|
    
34. 22. | 新赛股份   2015   600540.SH     -.233    -9.6029 |
    
35. 23. | 新赛股份   2016   600540.SH   -1.0061   -55.6797 |
    
36. 24. | 新赛股份   2017   600540.SH     .0236     1.7916 |
    
37.      |--------------------------------------------------|
    
38. 25. | 海南橡胶   2015   601118.SH    -.2518   -11.6654 |
    
39. 26. | 海南橡胶   2016   601118.SH     .0156      .7654 |
    
40. 27. | 海南橡胶   2017   601118.SH    -.0672    -3.3393 |
    
41.      |--------------------------------------------------|
    
42. 28. | 登海种业   2015   002041.SZ     .4186     17.351 |
    
43. 29. | 登海种业   2016   002041.SZ     .5025    17.9257 |
    
44. 30. | 登海种业   2017   002041.SZ     .1894     6.0693 |
    
45.      |--------------------------------------------------|
    
46. 31. | 神农基因   2015   300189.SZ     .0073      .5612 |
    
47. 32. | 神农基因   2016   300189.SZ     .0166     1.1932 |
    
48. 33. | 神农基因   2017   300189.SZ     -.016    -1.1469 |
    
49.      |--------------------------------------------------|
    
50. 34. | 荃银高科   2015   300087.SZ     .0699     3.7901 |
    
51. 35. | 荃银高科   2016   300087.SZ        .1      4.872 |
    
52. 36. | 荃银高科   2017   300087.SZ       .15     8.9466 |
    
53.      |--------------------------------------------------|
    
54. 37. | 隆平高科   2015   000998.SZ       .49    23.0102 |
    
55. 38. | 隆平高科   2016   000998.SZ       .41    12.5346 |
    
56. 39. | 隆平高科   2017   000998.SZ       .61    13.3414 |
    
57.      |--------------------------------------------------|
    
58. 40. | 雪榕生物   2015   300511.SZ       1.1    21.3088 |
    
59. 41. | 雪榕生物   2016   300511.SZ       .76    10.9333 |
    
60. 42. | 雪榕生物   2017   300511.SZ       .61      9.171 |
    
61.      |--------------------------------------------------|
    
62. 43. | 香梨股份   2015   600506.SH      .042     2.2645 |
    
63. 44. | 香梨股份   2016   600506.SH      -.04    -2.1229 |
    
64. 45. | 香梨股份   2017   600506.SH      .034     1.8445 |
    
65.      +--------------------------------------------------+

复制代码

xtydkb 发表于 2018-12-14 13:13
WIND数据库下载下来的数据通常是下面这种格式：

但是我们stata回归分析一般是需要下面这种：

我有个问题，我也是一直费解。有时候，我reshape完数据，会发现新的数据和原来的数据不一样了，比如7.23变成7.229999998。不知道这是我stata14出bug了吗

xtydkb 发表于 2018-12-14 13:13
WIND数据库下载下来的数据通常是下面这种格式：

但是我们stata回归分析一般是需要下面这种：

可以检查一下你的reshape后数据吗，点过去具体看一下有没有非常多位小数点