数据分析转行培训分享：选择比努力来的更重要

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

学员分享：选择比努力来的更重要

决定你是什么的,不是你拥有的能力,而是你的选择。

—杨澜

大学毕业，满怀激情和梦想，好奇与窥探，走出校门后便进入一家传统行业做运营。早上九点到五点，工作轻松，环境安逸，我也沉溺于其中悠然自得。当我完全接受平台所带来的价值，且无法认清自身实力，这时便应该好好自省。犹如故事中井底的青蛙，望着天，以为天也就不过如此，直到跳到井口，才发现天空原来有那么广阔，我不过是须臾而已。

01思考&选择

      我开始思考，什么是我正真想要的，什么样的工作是我真正喜欢的，企业在向哪个方向转型，如果我重新参与人才市场竞争，我是否有优势。开始焦虑、忐忑、不安，就像迷途的孩子找不到出口。我想要给自己找出多一条出路，面临着转行局面，却找不到有效的途径。在网上买过很多数据分析的课程，却成效见微。

      直到听说我大学同学来参加了CDA学习成功转行，对我有了很大的鼓励，却也很矛盾，忧心风险很大，如果不能成功，这就意味着毕业近2年的我又变成了“三无人员”，无工作，无存款，无能力，一切又从头开始。直到一天，我意识到我已是成年人，应该对我所做的所有事承担风险，不试试怎能知道结果。生命过于浅薄未必是好事，经历过时间的打磨与雕琢才会变得厚重。索性，我是幸运的。

02学习过程

这段期间学习让我更加系统的了解数据分析理论知识与算法研究，老师讲解很细致，晚上再进行自习回顾，让知识点记得更牢。最后期末让我们自己选择一个项目进行分析并有专业的老师进行点评，理论结合实战，有明显的效果提升。自古梅花香自苦寒来，三个月的学习过程，很艰难却也很充实。艰难在于所有知识是全新的且强度不小，需要自己不断的努力学习和钻研，但值得庆幸的是有同窗的伙伴，可以相互讨论研究，身在知识的海洋，任由畅行。充实在于脚踏实地的把知识与技能装进自己的脑袋里，谁也拿不走也丢不掉，这是一个充满理性与探索的过程，也是一个不断学习的过程。俗话说师傅领进门修行靠个人，也的确是这样。

03三个月的收获

经过三个月的艰苦奋战，顺利完成所有学习，最后进入一家数据挖掘公司。不仅收获了一份满意的工作也认识了一群可爱的人。首先在这个过程中我很感谢我的小伙伴们，感谢我们的相互鼓励与监督，希望我们大家能一直保持联系；其次感谢CDA的工作的小伙伴们和负责人，我们能顺利完成也离不开你们的默默付出与支持；最后感谢我的朋友和同学，你们对我的支持与帮助我将铭记于心。人这一生有多少个转折点，有些我们没能抓不住，但我们真正能感觉且有能力抓住时，请一定认真思考并做出正确的选择，感谢CDA平台。

04--结语--

我们努力重要吗？重要，但更重要的是选择正确的方向努力。结合我个人来看，我选择的方向是对的，至少我不再迷茫，每天都有进步，且内心是充实的，对未来是可期的。

希望陌生的你未来既能朝九晚五也能够浪迹天涯。

数据分析交流Q群：280848607

上半部分同学真实分享，绝不是有些坛友说的软文。

----------------------------------分割线----------------------------------

下半部分顺便放点课程信息：

成都CDA数据分析就业班火热报名中！

零基础学习数据分析

课程简介:

CDA数据分析就业班针对时间充裕、零基础的专科、本科在校生，以及待业、期待从事数据分析的工作人员提供3个月全脱产集训，毕业推荐相关工作单位。 CDA数据分析就业班每期至少十位以上相关领域专家授课，以CDA数据分析师标准大纲要求，从数据库管理—统计理论方法—数据分析主要软件应用（如：Excel、SAS、SPSS、Python、R等）—数据挖掘算法模型，一整套数据分析流程技术进行系统讲解。还将从金融、医药、保险、电商、零售、房地产等行业需求出发，使用实际案例手把手将数据分析技术传授给学员，使CDA就业班课程更符合就业要求，达到企业用人标准，快速在大数据时代找准工作定位。学员毕业要求能够独立完成商业数据分析项目。

成都近期开课信息：

CDA数据分析就业班（三个月）：2019年1月13日开课/@成都&上海     

CDA数据分析就业班（三个月）：2019年2月17日开课/@成都&北京

CDA大数据就业班（五个月）：2019年2月17日开课/@成都&北京

CDA数据分析周末集训班-python方向（三个月）：2019年3月09日开课/@成都&北京

另有数据分析员就业班、人工智能就业班、量化投资就业班、区块链就业班等相关课程。

CDA 课程咨询丨曲老师    联系电话：18108252445（同微信）

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享1 收藏3 回帖

关键词：大数据 数据分析 数据挖掘 转行 跳槽

有付出就会有收获

曲歌99 发表于 2018-12-26 12:06
学员分享：选择比努力来的更重要

谢谢分享

确实，选择比努力来的更重要，我们的人生总会站在十字路口，不知道该往哪里走，这个时候能作出正确的选择，也许未来就完全不同了。

我已是成年人，应该对我所做的所有事承担风险，不试试怎能知道结果。
对这句话很有认同感

人这一生有多少个转折点，有些我们没能抓不住，但我们真正能感觉且有能力抓住时，请一定认真思考并做出正确的选择

CDA数据分析师等级标准如下：
CDALevelⅠ：业务数据分析师。专指政府、金融、电信、零售等行业前端业务人员；从事市场、管理、财务、供应、咨询等职位业务人员；非统计、计算机专业背景零基础入行和转行就业人员。CDALevelⅠ业务数据分析师需要掌握概率论和统计理论基础，能够熟练运用Excel、SPSS、SAS等一门专业分析软件，有良好的商业理解能力，能够根据业务问题指标利用常用数据分析方法进行数据的处理与分析，并得出逻辑清晰的业务报告。
CDALevelⅡ：建模分析师。一年以上数据分析岗位工作经验，或通过CDALevelⅠ认证半年以上。专指政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。在LevelⅠ的基础上更要求掌握多元统计、时间序列、数据挖掘等理论知识，掌握高级数据分析方法与数据挖掘算法，能够熟练运用SPSS、SAS、Matlab、R等至少一门专业分析软件，熟悉适用SQL访问企业数据库，结合业务，能从海量数据提取相关信息，从不同维度进行建模分析，形成逻辑严密能够体现整体数据挖掘流程化的数据分析报告。
CDALevelⅡ：大数据分析师。一年以上数据分析岗位工作经验，或通过CDALevelⅠ认证半年以上。专指政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与云端大数据的人员。在LevelⅠ的基础上要求掌握JAVA语言和linux操作系统知识，能够掌握运用Hadoop、Spark、Storm等至少一门专业大数据分析软件，从海量数据中提取相关信息，并能够结合R、python等软件，形成严密的数据分析报告。
CDALevelⅢ：数据分析专家。三年以上数据分析岗位工作经验，或通过二级认证半年以上。专指从事各行业、企业整体数据资产的整合、管理的专业人员，面向用户数据创造不同的产品与决策，一般指首席分析师（CA）。数据分析专家需要掌握CDALevelⅡ的所有理论及技术要求，还应了解计算机技术，软件开发技术，大数据分析架构及企业战略分析方法，能带领团队完成不同主题数据的有效整合与管理。对行业、业务、技术有敏锐的洞察力和判断力，为企业发展提供全方面数据支持。 [2]

方向很重要

希望你未来既能朝九晚五也能够浪迹天涯，加油。

点赞 ~[em17][em17]